# ২০২৬ সালে Anki-র সেরা FSRS সেটিংস: মনে রাখার লক্ষ্য, শেখার ধাপ ও রিভিউয়ের চাপ

*2026-04-25*

Anki-তে কাঙ্ক্ষিত রিটেনশন, অর্থাৎ মনে রাখার লক্ষ্য, 90% থেকে 95% করা সামান্য পরিবর্তন মনে হতে পারে। কিন্তু এতে কাজের পরিমাণ মাত্র পাঁচ শতাংশ বাড়ে না। লক্ষ্য যত বাড়ে, FSRS-কে রিভিউয়ের মধ্যকার ব্যবধান তত কমাতে হয়। দীর্ঘদিনের কার্ড সংগ্রহ থাকলে রিভিউয়ের তালিকা অনেক বড় হয়ে যেতে পারে। সঙ্গে **Reschedule cards on change** চালু করলে সেই বাড়তি কাজের কিছুটা সঙ্গে সঙ্গেই এসে পড়তে পারে।

তাই সেরা FSRS সেটিংস মানে কপি করার মতো কোনো প্যারামিটারের তালিকা নয়। বরং কয়েকটি সিদ্ধান্ত ধারাবাহিকভাবে নেওয়া: নিয়মিত কতটা কাজ করতে পারবেন তা ঠিক করুন, তার মধ্যে মনে রাখার লক্ষ্য বেছে নিন, নিজের রিভিউয়ের ইতিহাস দিয়ে মডেল মানিয়ে নিন, আর ইচ্ছাকৃতভাবে নতুন করে সময়সূচি না বানাতে চাইলে আগের রিভিউয়ের তারিখগুলো অক্ষত রাখুন।

নিচে দেওয়া সেটিংস ও বোতামের নাম এবং সেগুলোর কার্যপদ্ধতি [Anki 26.08 সংস্করণ](https://github.com/ankitects/anki/releases/tag/26.08) এবং তার FSRS-6 নিয়ন্ত্রণগুলোর সঙ্গে মেলে। সেটিংসের আগে মডেলটি বুঝতে চাইলে [FSRS কী?](/blog/what-is-fsrs/) পড়ুন। কোন শিডিউলার ব্যবহার করবেন তা এখনও ঠিক না হলে [FSRS বনাম SM-2](/blog/fsrs-vs-sm-2/) দিয়ে শুরু করুন।

> **স্বার্থসংশ্লিষ্টতার ঘোষণা:** আমি Kirill Markin, [Nibomo](/bn/features/) তৈরি করি। Anki-তে নিজের ইতিহাস অনুযায়ী প্যারামিটার মানিয়ে নেওয়া এবং পরীক্ষামূলকভাবে কাজের চাপ অনুমান করার সুবিধা আছে, যা Nibomo-তে এখন নেই। শেষের তুলনায় এই পার্থক্যগুলো স্পষ্ট রাখা হয়েছে।

**তথ্য যাচাই করা হয়েছে:** ৮ সেপ্টেম্বর, ২০২৬।

![খালের লক পরিচালনাকারী মূল লকে পরিবর্তন আনার আগে ছোট মডেলে পানির প্রবাহ পরীক্ষা করছেন](/blog/fsrs-settings-v2.png)

## সংক্ষিপ্ত উত্তর: এখান থেকে শুরু করুন

বেশির ভাগ Anki ব্যবহারকারীর জন্য নিচের সেটিংস দিয়ে শুরু করা নিরাপদ, তবে সবার ক্ষেত্রে একই সেটিংস উপযুক্ত হবে না:

| সেটিং বা অভ্যাস | শুরুতে যা বেছে নিতে পারেন | কেন |
| --- | --- | --- |
| কাঙ্ক্ষিত রিটেনশন (Desired retention) | `0.90` | এটি Anki-র ডিফল্ট; মনে রাখা ও রিভিউয়ের চাপের মধ্যে ভারসাম্য রাখে। |
| FSRS প্যারামিটার | **Optimize Current Preset** ব্যবহার করুন; অন্যের ওয়েট বসাবেন না বা হাতে সম্পাদনা করবেন না | অপ্টিমাইজার আপনার রিভিউয়ের ইতিহাসের সঙ্গে মডেল মানিয়ে নেয়। |
| কত ঘন ঘন অপ্টিমাইজ করবেন | মাসে একবারের বেশি নয়; সাধারণত কয়েক মাসে একবারই যথেষ্ট | Anki ঘন ঘন অপ্টিমাইজ করার পরামর্শ দেয় না। |
| শেখার ধাপ | অল্প কয়েকটি ধাপ রাখুন, যা একই দিনে শেষ করা যায় | অনেকগুলো ধাপ পরপর রাখলে মডেল অনুযায়ী সময়সূচি শুরু হতে দেরি হয়। |
| আবার শেখার ধাপ | ধাপের সংখ্যা কম রাখুন; প্রতিটি ধাপ এক দিনের কম হোক | রিভিউয়ে কোনো কার্ড মনে করতে ব্যর্থ হলেও একই সীমা প্রযোজ্য। |
| পরিবর্তনের সঙ্গে কার্ডের সময়সূচি নতুন করে নির্ধারণ (Reschedule cards on change) | বন্ধ | আজকের রিভিউ তালিকা নতুন করে না বানিয়েও পরের রিভিউগুলোতে নতুন সেটিংস কার্যকর হতে পারে। |
| সর্বোচ্চ ব্যবধান | 100 বছরের ডিফল্ট রাখুন | সীমা কমালে ভালোভাবে শেখা কার্ডও আরও ঘন ঘন ফিরে আসে। |
| প্রতিদিন নতুন কার্ড | নিয়মিত যতটা কাজ সামলাতে পারবেন, সেই অনুযায়ী ঠিক করুন | প্রতিটি নতুন কার্ড এখন শেখার কাজ এবং পরে রিভিউয়ের কাজ তৈরি করে। |
| Again বনাম Hard | Again মানে মনে করতে ব্যর্থ; Hard মানে কষ্ট করে হলেও সঠিকভাবে মনে পড়েছে | ভুল রেটিং মডেলকে ভুল ইতিহাস দেয়। |

রিভিউ সামলানো গেলে এবং আপনার সেটিংস এর কাছাকাছি থাকলে হয়তো কিছুই বদলানোর দরকার নেই। সেটিংস ঠিকঠাক রাখা আর পড়াশোনা করা এক জিনিস নয়।

## তিনটি সিদ্ধান্ত আলাদা রাখুন

কাঙ্ক্ষিত রিটেনশন, FSRS প্যারামিটার আর দৈনিক কাজের পরিমাণকে প্রায়ই একসঙ্গে ভাবা হয়। এগুলো আলাদা বিষয় নিয়ন্ত্রণ করে:

- **কাঙ্ক্ষিত রিটেনশন** হলো আপনার মনে রাখার লক্ষ্য। উদ্দেশ্য এবং পড়ার জন্য হাতে থাকা সময় অনুযায়ী এটি বেছে নেন।
- **FSRS প্যারামিটার** রিভিউয়ের ইতিহাসের সঙ্গে স্মৃতির মডেল মানিয়ে নেয়। Anki-র অপ্টিমাইজার এগুলোর মান হিসাব করে।
- **নতুন কার্ড ও রিভিউয়ের সীমা** ঠিক করে কতটা নতুন বিষয় যোগ হবে এবং প্রতিদিন Anki কতগুলো নির্ধারিত রিভিউ দেখাতে পারবে।

এগুলো আলাদা রাখলে সমস্যা খুঁজে বের করা সহজ হয়। বড় রিভিউ তালিকা মানেই প্যারামিটার ভুল নয়। খুব গুরুত্বপূর্ণ কোনো ডেকের জন্যও সব সময় আলাদা প্যারামিটার প্রিসেট লাগে না। আর শুরু থেকেই অতিরিক্ত নতুন কার্ড যোগ করলে শুধু রিটেনশন কমিয়ে সেই অভ্যাস টেকসই করা যাবে না।

## উচ্চাকাঙ্ক্ষা নয়, কাজের পরিমাণ দেখে রিটেনশন বেছে নিন

কাঙ্ক্ষিত রিটেনশন FSRS-কে জানায় নির্ধারিত রিভিউয়ের সময় একটি কার্ড মনে পড়ার সম্ভাবনা আপনি কতটা রাখতে চান। `0.90` দিলে FSRS আনুমানিক 90% মনে পড়ার সম্ভাবনা ধরে সময়সূচি বানায়। এটি মডেলের লক্ষ্য; প্রতিটি সেশন বা পরীক্ষায় ঠিক 90% উত্তর সঠিক হবে, এমন নিশ্চয়তা নয়।

দুই দিকেই সুবিধা ও অসুবিধা আছে:

- রিটেনশন বাড়ালে ব্যবধান ছোট হয় এবং রিভিউ বাড়ে।
- কমালে ব্যবধান বড় হয়, সঙ্গে ভুলে যাওয়ার সংখ্যাও বাড়ে।
- খুব কমিয়ে দিলে ভুলে যাওয়া কার্ড আবার শেখার বাড়তি কাজে সেই সময়ের কিছুটা খরচ হয়ে যেতে পারে, যা আপনি বাঁচাতে চেয়েছিলেন।

Anki-র ডিফল্ট 90%। এর [কাঙ্ক্ষিত রিটেনশন সংক্রান্ত নির্দেশনা](https://docs.ankiweb.net/deck-options.html#desired-retention) সতর্ক করে যে লক্ষ্য 100%-এর কাছে গেলে কাজের পরিমাণ দ্রুত বাড়ে; তাই 97%-এর নিচে থাকার পরামর্শ দেয়। আনুষ্ঠানিক [উপযুক্ত রিটেনশনের ব্যাখ্যায়](https://github.com/open-spaced-repetition/fsrs4anki/wiki/The-optimal-retention) উল্টো দিকটিও আছে: খুব কম রিটেনশনেও সময়ের সদ্ব্যবহার নাও হতে পারে, কারণ ভুলে যাওয়া কার্ডে বেশি কাজ লাগে।

`0.90` দিয়ে শুরু করুন, তারপর কাজের পরিমাণ দেখে তবেই বদলান। কোনো বিষয় ভুলে যাওয়ার বাস্তব ক্ষতি থাকলে বেশি রিটেনশন যুক্তিসংগত হতে পারে। রিভিউয়ের জন্য আরও মূল্যবান পড়াশোনা বাদ পড়লে কম রিটেনশন উপযুক্ত হতে পারে। তবে কোনো পরিবর্তনই অস্পষ্ট কার্ড, অসৎ রেটিং বা অতিরিক্ত নতুন কার্ডের সমস্যা মেটায় না।

### ডেকের রিটেনশন আর প্রিসেটের প্যারামিটার ভিন্ন স্তরে কাজ করে

Anki 26.08-এ **Desired retention** দুই স্তরে সেট করা যায়: **Shared Preset** এবং **This deck**। তাই সম্পর্কিত ডেকগুলোকে একই প্যারামিটার প্রিসেটে রেখে কোনো নির্দিষ্ট ডেকের জন্য আলাদা রিটেনশন লক্ষ্য দিতে পারেন।

ভুলে যাওয়ার ক্ষতি আলাদা হলে এই সুবিধা ব্যবহার করুন। লাইসেন্স পরীক্ষার ডেকের জন্য কম গুরুত্বপূর্ণ তথ্যসূত্রের ডেকের চেয়ে বেশি রিটেনশন যুক্তিসংগত হতে পারে, যদিও দুটোতেই একই মানিয়ে নেওয়া মডেল ব্যবহার হচ্ছে।

**This deck** বেছে নিলেই FSRS প্যারামিটার শুধু ওই ডেকের জন্য হয়ে যায় না। ডিফল্টভাবে বর্তমান প্রিসেটে থাকা সব ডেকের রিভিউয়ের ইতিহাস থেকে Anki প্যারামিটার নির্ধারণ করে। একদল ডেক আপনার কাছে অন্যগুলোর চেয়ে অনেক কঠিন মনে হলে আলাদা প্রিসেট ব্যবহার করুন। Anki-তে সেগুলোর জন্য আলাদাভাবে মডেল মানিয়ে নেওয়ার ব্যবস্থা এভাবেই করা হয়।

## Help Me Decide আর Simulator আলাদা প্রশ্নের উত্তর দেয়

Anki 26.08-এ দুটি আলাদা পরীক্ষামূলক টুল আছে:

- **Help Me Decide (Experimental)** আপনার তথ্য অনুযায়ী রিটেনশন ও কাজের পরিমাণের সম্পর্কের রেখাচিত্র দেখায়। প্রশ্নটি হলে এটি ব্যবহার করুন: “আমি নিয়মিত যতগুলো রিভিউ বা যত মিনিট সময় দিতে পারব, তার সঙ্গে কোন রিটেনশন লক্ষ্য মানাবে?”
- **FSRS Simulator (Experimental)** কোনো সেটিংসের সমন্বয় সময়ের সঙ্গে কীভাবে কাজ করতে পারে তা অনুমান করে। রিটেনশন, নতুন কার্ড যোগের হার, রিভিউয়ের সীমা এবং সর্বোচ্চ ব্যবধান বদলানোর প্রভাব তুলনা করতে এটি ব্যবহার করুন।

[FSRS Simulator-এর নথিতে](https://docs.ankiweb.net/deck-options.html#the-simulator) এর মূল ইনপুটগুলো দেওয়া আছে:

- কত দিনের সিমুলেশন হবে
- সিমুলেশনে কতগুলো বাড়তি নতুন কার্ড ধরা হবে
- প্রতিদিন নতুন কার্ডের সংখ্যা
- প্রতিদিন সর্বোচ্চ রিভিউয়ের সংখ্যা
- সর্বোচ্চ ব্যবধান
- কাঙ্ক্ষিত রিটেনশন এবং প্রিসেটের FSRS প্যারামিটার

সিমুলেশন প্রিসেটের কার্ডগুলোর বাস্তব স্মৃতিসংক্রান্ত অবস্থাও ব্যবহার করে। তাই দীর্ঘদিনের সংগ্রহের ক্ষেত্রে আজকের নির্ধারিত রিভিউ সংখ্যার সঙ্গে একটি সাধারণ শতাংশ গুণ করার চেয়ে এটি বেশি কার্যকর।

আসল সেটিংস বদলানোর আগে তিনটি পরিস্থিতি পরীক্ষা করুন:

1. বর্তমান রিটেনশন এবং নতুন কার্ড যোগের হার।
2. যে রিটেনশন লক্ষ্য ভাবছেন।
3. সেই একই লক্ষ্য, তবে প্রতিদিন কম নতুন কার্ড।

তৃতীয় সিমুলেশনে একটি প্রচলিত বিকল্প পরীক্ষা করবেন: মনে রাখার লক্ষ্য বজায় রেখে নতুন বিষয় যোগের গতি কমানো। এতে অনুমান করা কাজের পরিমাণ সামলানো সম্ভব হলে শুধু রিভিউ কমানোর জন্য বেশি ভুলে যাওয়া মেনে নিতে হবে না। নতুন কার্ড যোগের হার নিয়ে বিস্তারিত আছে [প্রতিদিন কতগুলো নতুন ফ্ল্যাশকার্ড?](/blog/how-many-new-flashcards-per-day/)-এ।

দুটি টুলই অনুমান দেয়। কোনো দিন রিভিউ না করা, কার্ড সম্পাদনা, নতুন বিষয় এবং রেটিং দেওয়ার অভ্যাস বদলালে বাস্তবে কাজের পরিমাণ গ্রাফের পূর্বাভাসের সঙ্গে নাও মিলতে পারে। কোন দিকে এগোবেন তা বেছে নিতে তুলনাটি ব্যবহার করুন; কয়েক মাস পর ঠিক কতগুলো রিভিউ থাকবে তার নিশ্চয়তা হিসেবে নয়।

পুরোনো নির্দেশনায় **Compute Minimum Recommended Retention**, সংক্ষেপে CMRR-এর কথা থাকতে পারে। Anki 25.07 সংস্করণে এই সুবিধা সরিয়ে দিয়েছে। এখন কাঙ্ক্ষিত রিটেনশন বেছে নেওয়ার পদ্ধতি এটি নয়।

## নিজের ইতিহাস দিয়ে FSRS প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন

কাঙ্ক্ষিত রিটেনশন আপনার লক্ষ্য জানায়। FSRS প্যারামিটার বলে আপনার রিভিউয়ের সঙ্গে মডেল কীভাবে খাপ খায়।

Anki 26.08-এ সক্রিয় প্রিসেটের প্যারামিটার মানিয়ে নিতে **Optimize Current Preset** ব্যবহার করুন। ডিফল্টভাবে ওই প্রিসেট ব্যবহারকারী সব ডেকের রিভিউয়ের ইতিহাস নেওয়া হয়; কোন রিভিউয়ের তথ্য দিয়ে মডেল মানাবেন তা আরও সীমিত করতে চাইলে সার্চের শর্ত বদলাতে পারেন। **Optimize All Presets** একবারে সব প্রিসেট আপডেট করে।

হাতে ওয়েট লিখবেন না, কিংবা Reddit, ভিডিও বা অন্যের ডেক থেকে কপি করবেন না। তাঁদের কার্ড, রিভিউ করার সময় আর রেটিং দেওয়ার অভ্যাস আপনার থেকে আলাদা। দেখতে গোছানো একটি [FSRS-6 ওয়েটের তালিকা](https://github.com/open-spaced-repetition/awesome-fsrs/wiki/The-Algorithm#fsrs-6) কপি করলেই অন্যের পড়াশোনার কৌশল আপনার কাজে লাগবে না।

যথেষ্ট নতুন রিভিউয়ের ইতিহাস জমার পরই আবার অপ্টিমাইজ করুন। Anki ম্যানুয়াল অনুযায়ী মাসে একবার যথেষ্ট, আর 26.08-এর অ্যাপের নির্দেশনা অনুযায়ী কয়েক মাসে একবারই যথেষ্ট। কাজের কথা একই: প্রতি সপ্তাহে অপ্টিমাইজ করার কারণ নেই, প্রতি সেশনের পরে তো নয়ই।

### বর্তমান প্রিসেটের জন্য হেলথ চেক ব্যবহার করুন

বর্তমান প্রিসেটের ইতিহাসের সঙ্গে FSRS কতটা মানিয়ে নিতে পারবে তা Anki-কে দিয়ে যাচাই করাতে চাইলে **Check health when optimizing (slow)** চালু করুন। এই যাচাই **Optimize Current Preset**-এর সঙ্গে চলে, **Optimize All Presets**-এর সঙ্গে নয়।

ফল খারাপ হলে ওয়েটে হাত দেওয়ার আগে তথ্য পরীক্ষা করুন। [Anki-র FSRS প্যারামিটার নির্দেশনায়](https://docs.ankiweb.net/deck-options.html#fsrs-parameters) কয়েকটি সাধারণ কারণ বলা আছে: রিভিউয়ের সংখ্যা কয়েকশোর কম হওয়া, মনে করতে ব্যর্থ হয়েও Hard ব্যবহার করা, এবং মনে করতে না পারলে Again না চাপা। কাজে লাগার মতো ইতিহাস কম থাকলে ডিফল্ট রাখুন এবং পরে অপ্টিমাইজ করুন; অন্য ব্যবহারকারীর প্যারামিটার ধার করবেন না।

## Again মানে মনে করতে ব্যর্থ; Hard মানে সফল

যেকোনো সেটিংয়ের মতো এই অভ্যাসও জরুরি।

প্রয়োজনীয় উত্তর দিতে না পারলে বা ভুল উত্তর দিলে **Again** ব্যবহার করুন। সঠিকভাবে মনে পড়েছে, তবে অনেক চেষ্টা করতে হয়েছে বা দ্বিধা ছিল, শুধু তখনই **Hard** ব্যবহার করুন। Good আর Easy-ও সফল উত্তর বোঝায়।

Again-এর ছোট ব্যবধান এড়াতে Hard চাপলে মনে করতে ব্যর্থ হওয়াকেই সাফল্য হিসেবে রেকর্ড করা হয়। তখন FSRS ভুল ঘটনা থেকে শেখে। বোতামের ওপরের ব্যবধান দেখে পছন্দের সময় পাওয়ার জন্য নয়, আসলে কীভাবে মনে পড়েছে তা বোঝায় এমন বোতাম বেছে নিন।

অস্পষ্ট কার্ডে সঠিক রেটিং দেওয়া কঠিন হয়। প্রশ্নে পাঁচটি তথ্য চাওয়া হলে এবং আপনার চারটি মনে পড়লে, সময়সূচির সমস্যাটি শুরু হয়েছে কার্ড লেখার সময়েই। কার্ডটি ভাগ করুন বা নতুন করে লিখুন। বারবার রিভিউ করার পরও যে কার্ডগুলো মনে থাকে না, সেগুলোর জন্য [বারবার ভুলে যাওয়া লিচ ফ্ল্যাশকার্ড ঠিক করার উপায়](/blog/how-to-fix-leech-flashcards/) দেখুন।

## FSRS-এর শেখার ধাপ ছোট রাখুন, অথবা বুঝেশুনে ফাঁকা রাখুন

নিয়মিত দীর্ঘমেয়াদি সময়সূচি শুরু হওয়ার আগে অল্প ব্যবধানে কার্ড ফিরিয়ে আনার কাজ করে শেখার ও আবার শেখার ধাপ। এগুলো আলাদা কোনো রিটেনশন লক্ষ্য নয়।

Anki-র FSRS নির্দেশনায় দুটি সীমা রাখার পরামর্শ আছে:

- প্রতিটি ধাপ এক দিনের কম হবে এবং একই দিনে শেষ করা সম্ভব হবে
- একই দিনে পুনরাবৃত্তির সংখ্যা কম থাকবে

`1m 10m 1d 3d`-এর মতো দীর্ঘ ধাপের ক্রমে পুরোনো SM-2 অভ্যাস FSRS-এ চলে আসে। এক দিন বা তার বেশি দীর্ঘ ধাপ মডেল অনুযায়ী সময়সূচি শুরু হতে দেরি করায়। বোতামের ব্যবধানও বিভ্রান্তিকর হতে পারে, যেমন Hard-এ Good-এর চেয়ে বেশি ব্যবধান দেখানো।

আপনার পড়ার সেশনে মানালে `1m 10m` শেখার ধাপ এবং `10m` আবার শেখার ধাপ দিয়ে শুরু করা নিরাপদ। একই দিনে বেশি পুনরাবৃত্তি করলেই ভালো হবে, এমন নয়।

Anki 26.08-এ শেখার বা আবার শেখার ধাপের যেকোনো ঘর ফাঁকা রাখাও যায়। FSRS চালু থাকলে ফাঁকা ঘরের স্বল্পমেয়াদি সময়সূচি FSRS নিজেই ঠিক করে। এটি পরীক্ষামূলক; Again-এর ব্যবধানও এক দিন বা তার বেশি হতে পারে। একই দিনে নির্ভরযোগ্যভাবে কার্ডটি ফেরত চাইলে হাতে নির্ধারিত ছোট ধাপ রাখুন। FSRS-কে সময়টি বেছে নিতে দিতে রাজি থাকলেই কোনো ঘর ফাঁকা করুন।

## ধীরে পরিবর্তন আনতে Reschedule cards on change বন্ধ রাখুন

**Reschedule cards on change** বন্ধ থাকলে, যা ডিফল্ট, FSRS চালু করা বা কাঙ্ক্ষিত রিটেনশন কিংবা প্যারামিটার বদলালে আগে থেকে নির্ধারিত রিভিউয়ের তারিখ সঙ্গে সঙ্গে বদলায় না। ভবিষ্যতে কার্ড রিভিউ করার সময় নতুন সেটিংস কার্যকর হয়, ফলে রিভিউ তালিকা ধীরে বদলায়।

এই বিকল্প চালু রেখে ওই FSRS পরিবর্তনগুলোর কোনোটি সেভ করলে রিভিউয়ের তারিখ সঙ্গে সঙ্গে আবার হিসাব করা হয়। নতুন লক্ষ্য ও কার্ডের অবস্থা অনুযায়ী একসঙ্গে অনেক কার্ডের রিভিউ করার সময় এসে যেতে পারে। Anki নতুন সময়সূচি পাওয়া কার্ডগুলোর জন্য রিভিউ রেকর্ডও যোগ করে, ফলে সংগ্রহের আকার বাড়ে।

পুরোনো কার্ডগুলোর সময়সূচি নতুন করে বানাতে চাইলেই কেবল এই বিকল্প কাজে লাগে। দীর্ঘদিনের সংগ্রহের জন্য:

1. নতুন ব্যাকআপ তৈরি করুন এবং পরিবর্তন ফিরিয়ে নেওয়া বা ব্যাকআপ পুনরুদ্ধার করার পদ্ধতি জানেন কি না নিশ্চিত হন।
2. প্রস্তাবিত সেটিংস দিয়ে Simulator চালান।
3. একটি সেটিংস পরিবর্তন বেছে নিন; একসঙ্গে কয়েকটি পরীক্ষা করবেন না।
4. সেভ করার সময় সঙ্গে সঙ্গে রিভিউয়ের তারিখ বদলাতে চাইলে এবং সেই কাজ সামলাতে পারলেই **Reschedule cards on change** চালু করুন।

SM-2 থেকে বদলানোর সময় নতুন করে সময়সূচি তৈরি করলে Anki স্পষ্টভাবে ব্যাকআপ রাখার পরামর্শ দেয়। শুধু ব্যাকআপ ফাইল নয়, পুনরুদ্ধারের পথও কেন সমান জরুরি, তা বিস্তারিত [ফ্ল্যাশকার্ড ব্যাকআপের নির্দেশিকায়](/blog/how-to-back-up-flashcards/) আছে।

## সর্বোচ্চ ব্যবধান বড় রাখুন

Anki-তে সর্বোচ্চ ব্যবধানের ডিফল্ট 100 বছর। অদ্ভুত মনে হলেও এটি একটি ঊর্ধ্বসীমা; ভালোভাবে শেখা প্রতিটি কার্ড এক শতাব্দীর জন্য অদৃশ্য হয়ে যাবে, এমন কথা নয়।

সীমা কমালে ভালোভাবে জানা কার্ডও আগে ফিরে আসে এবং কাজ বাড়ে। সর্বোচ্চ সীমায় পৌঁছালে Hard, Good ও Easy-তে একই ব্যবধান দেখা যেতে পারে, কারণ কোনো ব্যবধানই ওই সীমা ছাড়াতে পারে না।

পরীক্ষার জন্য নির্দিষ্ট সময়সীমা থাকলে, বিষয়বস্তু ঘন ঘন বদলালে, কিংবা পেশাগত নিয়মে স্মৃতির অনুমান নির্বিশেষে বারবার পড়া বাধ্যতামূলক হলে ছোট সর্বোচ্চ ব্যবধান যুক্তিসংগত হতে পারে। দুশ্চিন্তা থেকে ছোট সংখ্যা বসানোর বদলে ক্যালেন্ডার ও Simulator-এর সঙ্গে মিলিয়ে সীমা ঠিক করুন। এই বিশেষ পরিস্থিতি নিয়ে [FSRS দিয়ে পরীক্ষার প্রস্তুতি নেওয়ার উপায়](/blog/how-to-study-for-an-exam-with-fsrs/)-এ আলোচনা আছে।

সাধারণ দীর্ঘমেয়াদি শেখার জন্য সীমা বড় রাখুন। মনে পড়ার অনুমান অনুযায়ী কখন রিভিউ দরকার, তা কাঙ্ক্ষিত রিটেনশন ইতিমধ্যেই নিয়ন্ত্রণ করে।

## নতুন কার্ড যোগের হারও কাজের পরিমাণের সিদ্ধান্তের অংশ

FSRS রিভিউ ছড়িয়ে দিতে পারে; সীমাহীন নতুন কার্ড যোগ করাকে টেকসই করতে পারে না। প্রতিটি নতুন কার্ড এখন শেখার কাজ এবং পরে রিভিউয়ের কাজ তৈরি করে।

রিভিউয়ের চাপ বেশি হলে রিটেনশন কমানোর আগে এগুলো দেখুন:

- প্রতিদিন নতুন কার্ডের সংখ্যা
- একসঙ্গে অনেক কার্ড ইমপোর্ট বা তৈরি করা
- সর্বোচ্চ রিভিউয়ের এমন সীমা, যা নির্ধারিত কাজ আড়াল করে রাখে
- বারবার ভুলে যাওয়া লিচ ও অস্পষ্ট কার্ড, যেগুলোতে বারবার চেষ্টা লাগে
- রিভিউ বাদ পড়া দিনগুলো

ডেক বড় হবে জানা থাকলে **Additional new cards to simulate** ব্যবহার করুন। শুধু আজকের সংগ্রহের ওপর ভিত্তি করে অনুমান করলে বড় ইমপোর্টের পরের কাজের পরিমাণ বোঝা যাবে না।

কাজের পরিমাণ বেশি হলে নতুন কার্ড কমিয়ে আবার সিমুলেশন করুন। এতে শিডিউলারকে বেশি ভুলে যাওয়া মেনে নিতে না বলেই মনে রাখার লক্ষ্য অক্ষত থাকে।

## Anki আর Nibomo-তে FSRS-এর নিয়ন্ত্রণ আলাদা

দুটিই FSRS-6 ব্যবহার করে, কিন্তু Anki-র FSRS সেটিংসের সঙ্গে Nibomo-র প্রতিটি সেটিং সরাসরি মেলে না।

| সুবিধা | Anki 26.08 | Nibomo |
| --- | --- | --- |
| কাঙ্ক্ষিত রিটেনশন | **Shared Preset** অথবা **This deck** | প্রতি ওয়ার্কস্পেসে নির্ধারণযোগ্য; ডিফল্ট `0.90` |
| FSRS প্যারামিটার | রিভিউয়ের ইতিহাস থেকে **Optimize Current Preset** অথবা **Optimize All Presets** | FSRS-6-এর আনুষ্ঠানিক ডিফল্ট ওয়েট নির্দিষ্ট করে রাখা আছে; v1-এ ব্যবহারকারী বদলাতে পারেন না |
| শেখার ধাপ | নির্ধারণযোগ্য; ঘর ফাঁকা রেখে FSRS-কে সময়সূচি ঠিক করতে দেওয়ার সুবিধাটি পরীক্ষামূলক | প্রতি ওয়ার্কস্পেসে নির্ধারণযোগ্য; ডিফল্ট `1m 10m` |
| আবার শেখার ধাপ | নির্ধারণযোগ্য; ঘর ফাঁকা রেখে FSRS-কে সময়সূচি ঠিক করতে দেওয়ার সুবিধাটি পরীক্ষামূলক | প্রতি ওয়ার্কস্পেসে নির্ধারণযোগ্য; ডিফল্ট `10m` |
| সর্বোচ্চ ব্যবধান | ডিফল্ট 100 বছর | ডিফল্ট 36,500 দিন, অর্থাৎ 100 বছর |
| সেটিংস পরিবর্তন | ডিফল্টভাবে ভবিষ্যৎ রিভিউয়ে; চাইলে পুরোনো কার্ডের সময়সূচিও বদলানো যায় | শুধু ভবিষ্যৎ রিভিউয়ে; আগে থেকে নির্ধারিত রিভিউয়ের তারিখ নতুন করে নির্ধারণ হয় না |
| কাজের পরিমাণ বোঝার টুল | **Help Me Decide (Experimental)** এবং **FSRS Simulator (Experimental)** | v1-এ সমতুল্য কাজের পরিমাণের সিমুলেটর নেই |

Nibomo প্রচলিত Again, Hard, Good ও Easy রেটিং ব্যবহার করে এবং প্রতিটি কার্ডের FSRS স্মৃতিসংক্রান্ত অবস্থা রাখে। এর ব্যাকএন্ড, iOS ও Android শিডিউলার আলাদাভাবে বাস্তবায়িত, তবে একই আচরণ বজায় রাখা হয়। ওয়েবের রিভিউ প্রক্রিয়ায় আলাদা চতুর্থ শিডিউলার নেই; সেখানে ব্যাকএন্ডের শিডিউলারই ব্যবহার করা হয়।

এই সীমা ও ডিফল্টগুলো প্রকাশ্য [Nibomo FSRS সময়সূচির স্পেসিফিকেশনে](https://github.com/kirill-markin/flashcards-open-source-app/blob/main/docs/fsrs-scheduling-logic.md) লেখা আছে। পার্থক্যটি সোজা: Nibomo ওয়ার্কস্পেস স্তরে ব্যবহারযোগ্য FSRS-6 সেটিংস দেয়, আর Anki আরও সূক্ষ্ম স্তরে নিয়ন্ত্রণ, ব্যক্তিগত ইতিহাস অনুযায়ী মডেল মানানো এবং সিমুলেশন দেয়। আপনার জন্য ওই নিয়ন্ত্রণগুলো অপরিহার্য হলে Anki বেশি উপযুক্ত।

## দীর্ঘদিনের সংগ্রহে পরিবর্তনের নিরাপদ ক্রম

ইতিমধ্যে কয়েক মাস বা বছরের রিভিউ ইতিহাস থাকলে এই ক্রম অনুসরণ করুন:

1. **রেটিংয়ের সঠিক অর্থ মেনে চলুন।** Again মানে ব্যর্থতা; Hard মানে কষ্ট করে হলেও সঠিকভাবে মনে পড়া।
2. **বর্তমান প্রিসেট অপ্টিমাইজ করুন।** ওয়েট সম্পাদনা বা কপি না করে নিজের ইতিহাস দিয়ে মডেল মানান।
3. **প্রয়োজনে হেলথ চেক চালান।** অল্প বা অসংগত ইতিহাসকে তথ্যের সমস্যা হিসেবে দেখুন।
4. **Help Me Decide ব্যবহার করুন।** নিয়মিত যতগুলো রিভিউ বা যত মিনিট দিতে পারবেন, তা থেকে রিটেনশনের একটি পরিসর বেছে নিন।
5. **Simulator চালান।** বর্তমান সেটিংস, প্রস্তাবিত লক্ষ্য এবং কম নতুন কার্ড যোগ করার পরিস্থিতি তুলনা করুন।
6. **আসল সেটিংসে একবারে একটি ইনপুট বদলান।** আগে রিটেনশন বা নতুন কার্ডের হার বদলান, তারপর বাস্তব রিভিউ তালিকা দেখুন।
7. **ধাপ ছোট রাখুন।** এক দিন বা তার বেশি দীর্ঘ শেখার ও আবার শেখার ধাপ সরান; পরীক্ষামূলকভাবেই শুধু ঘর ফাঁকা রাখুন।
8. **সর্বোচ্চ ব্যবধান বড় রাখুন।** স্পষ্ট সময়সীমা বা প্রয়োজন থাকলেই কমান।
9. **Reschedule cards on change বন্ধ রাখুন।** সঙ্গে সঙ্গে সময়সূচি নতুন করে বানাতে হলে আগে ব্যাকআপ নিন এবং যে রিভিউ তালিকা তৈরি হবে তার জন্য প্রস্তুত থাকুন।

এই ক্রমে চললে দীর্ঘদিনের সময়সূচিতে করা পরিবর্তন যতক্ষণ সম্ভব ফিরিয়ে নেওয়ার সুযোগ থাকে। পাশাপাশি মডেল কতটা মানানসই, মনে রাখার লক্ষ্য কী এবং কতটা নতুন বিষয় যোগ হচ্ছে—এই তিনটি আলাদা সমস্যা এক সেটিংসের ধাঁধায় মিশে যায় না।

## সেরা FSRS সেটিংস নিয়ে সাধারণ প্রশ্ন

### FSRS-এর জন্য 90% কি সেরা কাঙ্ক্ষিত রিটেনশন?

বেশির ভাগ ক্ষেত্রে এটি দিয়ে শুরু করাই সবচেয়ে নিরাপদ, কারণ এটি Anki-র ডিফল্ট এবং উঁচু রিটেনশনে কাজের চাপ যেখানে দ্রুত বাড়ে, সেই অংশ এড়ায়। কোনো ডেকের সেরা মান নির্ভর করে ভুলে যাওয়ার ক্ষতি এবং আপনি নিয়মিত কতটা কাজ সামলাতে পারবেন তার ওপর। বদলানোর আগে **Help Me Decide (Experimental)** দেখুন।

### কাঙ্ক্ষিত রিটেনশন কি 95% করব?

বাড়তি রিভিউ বা সময়ের পরিমাণ যাচাই করার পরেই। পরিষ্কারভাবে লেখা, গুরুত্বপূর্ণ ডেকে 95% যুক্তিসংগত হতে পারে; শখের বড় সংগ্রহে অযথা চাপ বাড়তে পারে। ইচ্ছাকৃতভাবে সঙ্গে সঙ্গে রিভিউয়ের তারিখ নতুন করে নির্ধারণ করতে না চাইলে একই সময়ে পুরোনো কার্ডের **Reschedule cards on change** চালু করবেন না।

### কত ঘন ঘন FSRS প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করব?

মাসে একবারের বেশি করার দরকার নেই, আর Anki 26.08-এর অ্যাপের নির্দেশনা অনুযায়ী কয়েক মাসে একবার যথেষ্ট। যথেষ্ট নতুন ইতিহাস জমার পর অপ্টিমাইজ করুন; দৈনিক বা সাপ্তাহিক রুটিন হিসেবে নয়।

### FSRS-এর শেখার ধাপ কি ফাঁকা রাখা উচিত?

শেখার বা আবার শেখার ধাপ ফাঁকা রাখলে Anki 26.08 সেই স্বল্পমেয়াদি সময়সূচি FSRS-কে নির্ধারণ করতে দেয়। সুবিধাটি পরীক্ষামূলক, এবং Again-এর রিভিউও এক দিন বা তার বেশি পরে নির্ধারিত হতে পারে। একই দিনে শেষ করা যায় এমন অল্প কয়েকটি ধাপ রাখাই এখনও বেশি নিরাপদ পছন্দ।

### FSRS সেটিংস বদলালে কি আগের Anki কার্ডের সময়সূচি বদলে যায়?

ডিফল্টভাবে নয়। **Reschedule cards on change** বন্ধ থাকলে নতুন সেটিংস ভবিষ্যৎ রিভিউয়ে প্রভাব ফেলে, সঙ্গে সঙ্গে রিভিউ তালিকা নতুন করে বানায় না। চালু করলে নির্ধারিত তারিখ বদলে যায় এবং একসঙ্গে অনেক কার্ডের রিভিউ এসে যেতে পারে, তাই আগে ব্যাকআপ নিন।

### CMRR কি এখনও Anki-তে আছে?

না। Anki 25.07 সংস্করণে Compute Minimum Recommended Retention সরিয়ে দিয়েছে। Anki 26.08-এ রিটেনশনের সঙ্গে আনুমানিক কাজের পরিমাণ তুলনা করতে **Help Me Decide (Experimental)** এবং **FSRS Simulator (Experimental)** ব্যবহার করুন।

### Nibomo কি Anki-র একই সেটিংস ব্যবহার করে?

এটি FSRS-6 ব্যবহার করে এবং প্রতি ওয়ার্কস্পেসে কাঙ্ক্ষিত রিটেনশন, শেখার ধাপ, আবার শেখার ধাপ, সর্বোচ্চ ব্যবধান ও fuzz নির্ধারণের সুযোগ দেয়। তবে Anki-র সম্পূর্ণ সেটিংস মডেল অনুসরণ করে না: v1-এ ওয়েট স্থির, পরিবর্তন শুধু ভবিষ্যতের রিভিউয়ে কার্যকর হয়, এবং ব্যক্তিগত প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন বা কাজের পরিমাণের সিমুলেটর নেই।

## শতাংশের আগে কাজের পরিমাণ ঠিক করুন

ভালো FSRS সেটিংস রিভিউয়ের তালিকাকে বাস্তব পড়াশোনার পরিকল্পনার উপযোগী করে। 90% দিয়ে শুরু করুন, কাজের পরিমাণ অনুমান করুন, নতুন কার্ড যোগের হার নিয়ন্ত্রণ করুন। বেশি মনে রাখার সুবিধার জন্য বাড়তি রিভিউয়ের সময় দেওয়া সার্থক মনে হলেই রিটেনশন বাড়ান। ধাপ ছোট রাখুন, সর্বোচ্চ ব্যবধান বড় রাখুন, আর রেটিংয়ে প্রকৃত ফল জানান।

তারপর সেটিংসের পর্দা থেকে বেরিয়ে আসুন। আরেকটি সন্ধ্যা সেটিংস ঘাঁটার চেয়ে শিডিউলারের বেশি দরকার নিয়মিত রিভিউ।

---
*[এই পেজের স্টাইল করা HTML সংস্করণ দেখুন](<https://nibomo.com/bn/blog/fsrs-settings/>)*

*AI এজেন্ট `GET https://api.nibomo.com/v1/` দিয়ে শুরু করে এই সার্ভিসে ব্যবহারকারীর অ্যাকাউন্ট তৈরি করতে পারে। সেটআপ হয়ে গেলে তারা `https://mcp.nibomo.com/mcp`-এ MCP দিয়েও যুক্ত হতে পারে।*

*টিপ: https://nibomo.com-এর যেকোনো URL-এর শেষে `.md` যোগ করলে সেই পেজের পরিষ্কার Markdown সংস্করণ পাবেন।*