# Ankiの復習がたまったらフィルターデッキで期限別に分ける

*2026-11-14*

数日ぶりにAnkiを開くと、今日が期限のカードと、休む前から残っていたカードが同じデッキに並びます。15分しかない日なら、今日が期限のカードと6日遅れまでのカードを先に。7日以上遅れた分は、余った時間で少しずつ進められます。

PC版Ankiでフィルターデッキを2つ作ると、この区切りでカードを一時的に取り出し、それぞれに枚数の上限を付けられます。まずは下の検索式で、ちょうど7日遅れのカードがどちらに入るか確かめてみましょう。[Anki公式マニュアルの復習再開の例](https://docs.ankiweb.net/manual/filtered-decks#catching-up)

![玄関の壁に掛けた二つの布ポケットに、新しい封筒と古い封筒を分けて入れている](https://czaixyl0esghkd4s.public.blob.vercel-storage.com/marketing/696b022875f30caf0f9f1284f86fa49ff9ae9cd4a3c470fef6c1f02aa6b64c24.webp)

## 取り込む前にカード管理で検索する

**カード管理（Browse）** を開き、検索欄の左にある切り替えを **カード** に合わせます。次の2行を、`英単語` の部分だけ自分のデッキ名に変えて、1行ずつ検索してください。親デッキを指定するとサブデッキも含まれます。[カード管理画面の使い方](https://docs.ankiweb.net/manual/browsing) · [Ankiの検索構文](https://docs.ankiweb.net/manual/searching)

**直近の復習（今日が期限のカードと6日遅れまで）**

```text
deck:"英単語" is:due is:review -is:learn -is:buried -is:suspended -deck:filtered prop:due>-7
```

**7日以上遅れた復習**

```text
deck:"英単語" is:due is:review -is:learn -is:buried -is:suspended -deck:filtered prop:due<=-7
```

`prop:due` は今日を `0` とした日数です。6日遅れの `-6` は直近の復習に入り、ちょうど7日遅れの `-7` は「7日以上」に入ります。`is:due` を組み合わせているので、明日以降が期限のカードは対象外です。[復習期限を指定する検索条件](https://docs.ankiweb.net/manual/searching)

どちらの検索も、指定した通常デッキに残っている復習カードだけが対象です。新規・学習中・再学習中のカード、一時的に非表示にしたカード（`is:buried`）、休止中のカード、すでにフィルターデッキに入っているカードは除きます。いつもの学習や再学習を続けるときは、元のデッキを開きます。[カードの状態による検索](https://docs.ankiweb.net/manual/searching#card-state) · [フィルターデッキに取り込めるカード](https://docs.ankiweb.net/manual/filtered-decks#creating-manually)

まず検索結果の枚数と復習日を見ます。確認用の「英単語」デッキでは、今日と6日遅れの2枚が「直近」、7日遅れと10日遅れの2枚が「7日以上」に入りました。明日が期限のカード、新規カード、休止中のカード、別のデッキのカードは、どちらの検索にも出ませんでした。

## フィルターデッキを作って上限を決める

1. デッキ一覧の **ツール → フィルターデッキを作成** を選びます。名前を「直近の復習」にして、最初の検索式を貼り付けます。2つ目の絞り込みはオフのままにします。
2. **上限** に取り込む枚数を入れ、**期限順（Order due）** を選びます。期限が早かったカードから選ばれます。**このデッキでの解答に基づいて復習予定を組み直す** をオンにして、**作成（Build）** を押します。
3. 同じ手順で「7日以上遅れた復習」を作ります。2番目の検索式を使い、上限は直近の復習を終えたあとに進められる枚数にします。

2つの上限は、作成や再構築のたびに1回で取り込む枚数です。確認用デッキでは、上限を「直近」は10枚、「7日以上」は1枚にすると、直近の2枚は両方入りました。「7日以上」には期限が早い10日遅れのカードが入り、同じ検索に一致した7日遅れのカードは元のデッキに残りました。**フィルターデッキが空になっても、上限を超えた分は元のデッキに残っていることがあります。** [カードを取り込む順序と上限](https://docs.ankiweb.net/manual/filtered-decks#order)

予定を組み直す設定がオンのとき、期限を迎えたカードで **正解（Good）** を選ぶと、元のデッキの設定に沿って次の復習日が決まり、カードは元のデッキに戻ります。思い出せず **もう一度（Again）** を選んだ場合は、元のデッキの再学習設定が適用されます。[期限を迎えたカードの扱い](https://docs.ankiweb.net/manual/filtered-decks#due-reviews) · [解答に基づく復習予定の変更](https://docs.ankiweb.net/manual/filtered-decks#rescheduling)

## 直近の復習を済ませてから、古い分へ

1. **直近の復習から始めます。** デッキが空になったら、直近の検索をもう一度実行します。元のデッキに対象カードが残っていて時間に余裕があれば、**再構築（Rebuild）** で次の分を取り込みます。
2. **時間が余ったら「7日以上遅れた復習」を開きます。** 空なら再構築してから始めます。たとえば15分のうち直近の復習に12分かかったなら、残りの3分で数枚だけ。直近の分や元のデッキの再学習で時間を使い切った日は、古い分を翌日以降に回します。
3. **切り上げるときはカードを元のデッキに戻します。** 残りがあるフィルターデッキを開き、デッキの概要画面で **空（Empty）** を押します。フィルターデッキの設定は残るので、次回も同じ検索式と上限で再構築できます。[カードを元のデッキに戻す操作](https://docs.ankiweb.net/manual/filtered-decks#home-decks)

Ankiの日付が変わると、昨日は6日遅れだったカードも7日遅れになります。前日のカードをフィルターデッキに残した場合は、新しく検索・再構築する前に、残っているデッキを空にしてください。カードが入ったままだと、`-deck:filtered` によって検索結果から外れます。

## 空にしたあとに復習日を確かめる

初回は、回答したカードと、取り込んだまま回答しなかったカードを1枚ずつ控えておくと安心です。フィルターデッキを空にしたあと、カード管理で2枚のデッキ名と復習日を確認できます。確認用のコレクションでは、次のようになりました。

| カード | 操作 | 結果 |
| --- | --- | --- |
| 10日遅れ | 「7日以上遅れた復習」で「正解」 | 元のデッキに戻り、次の復習日が設定された |
| 6日遅れ | 回答せずに「直近の復習」を空にした | 元のデッキに戻り、復習日はそのままだった |
| 7日遅れ | 上限で元のデッキに残ったあと、再構築で取り込み、回答せずに空にした | 元のデッキに戻り、復習日はそのままだった |

フィルターデッキで分ける必要がなくなったら、2つとも空にして、元のデッキでいつもの復習に戻れます。[休み明けの復習についてのAnki公式FAQ](https://docs.ankiweb.net/faqs/due-times-after-a-break)

毎日復習しても直近の分だけで時間を使い切るなら、[Ankiで復習が増える理由](/ja/blog/why-are-there-so-many-anki-reviews/)を参照してください。FSRSの設定を最近変えた場合は、[目標定着率と復習量の関係](/ja/blog/fsrs-settings/)も参考になります。

*Anki 26.9.4のバックエンドと確認用コレクションで、検索結果、取り込み上限、「正解」への応答、空にする操作、再構築を検証しました。画面操作の手順はAnki公式マニュアルと配布版の日本語ラベルに基づきます。本文の下書きと記事画像の作成に生成AIを使用しました。*

---
*[このページのスタイル付き HTML 版を見る](<https://nibomo.com/ja/blog/anki-overdue-reviews-filtered-decks/>)*

*AI エージェントは `GET https://api.nibomo.com/v1/` から開始して、このサービスでユーザーアカウントを作成できます。設定後は、`https://mcp.nibomo.com/mcp` の MCP 経由で接続することもできます。*

*ヒント: https://nibomo.com の任意の URL に `.md` を付けると、ページのクリーンな Markdown 版を取得できます。*