2026ರಲ್ಲಿ Ankiಗೆ ಉತ್ತಮ FSRS ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳು: ನೆನಪಿನ ಗುರಿ, ಹಂತಗಳು ಮತ್ತು ರಿವ್ಯೂಗಳ ಹೊರೆ

Ankiಯಲ್ಲಿ ನೆನಪಿನ ಗುರಿಯನ್ನು 90%ರಿಂದ 95%ಕ್ಕೆ ಏರಿಸುವುದು ಸಣ್ಣ ಬದಲಾವಣೆಯಂತೆ ಕಾಣುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆ ಕೇವಲ ಐದು ಶೇಕಡಾ ಹೆಚ್ಚುತ್ತದೆ ಎಂದರ್ಥವಲ್ಲ. ಗುರಿ ಹೆಚ್ಚಿದಂತೆ FSRS ರಿವ್ಯೂಗಳ ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಬಹಳ ಕಾಲದಿಂದ ಬಳಸುತ್ತಿರುವ ಸಂಗ್ರಹದಲ್ಲಿ ಇದು ರಿವ್ಯೂಗಳ ಸರದಿಯನ್ನು ಸಾಕಷ್ಟು ದೊಡ್ಡದಾಗಿಸಬಹುದು. ಜೊತೆಗೆ ಬದಲಾವಣೆ ಮಾಡಿದಾಗ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳ ದಿನಾಂಕಗಳನ್ನು ಮರುನಿಗದಿಪಡಿಸಿ (Reschedule cards on change) ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದರೆ, ಆ ಹೊರೆಯ ಒಂದು ಭಾಗ ತಕ್ಷಣವೇ ಬರಬಹುದು.

ಆದ್ದರಿಂದ ಉತ್ತಮ FSRS ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳು ಎಂದರೆ ಎಲ್ಲಿಂದಲೋ ನಕಲಿಸಿ ಹಾಕುವ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳ ಸಾಲಲ್ಲ. ಅವು ಕೆಲವು ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಸರಣಿ: ನೀವು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ ಕೆಲಸದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ನಿಗದಿಮಾಡಿ, ಅದಕ್ಕೆ ತಕ್ಕ ನೆನಪಿನ ಗುರಿಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ, ನಿಮ್ಮದೇ ರಿವ್ಯೂ ಇತಿಹಾಸಕ್ಕೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ. ಹಳೆಯ ರಿವ್ಯೂ ದಿನಾಂಕಗಳನ್ನು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಬದಲಿಸಲು ಬಯಸದಿದ್ದರೆ ಹಾಗೆಯೇ ಬಿಡಿ.

ಇಲ್ಲಿನ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಹೆಸರುಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವು Anki 26.08 ಬಿಡುಗಡೆ ಹಾಗೂ ಅದರ FSRS-6 ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿವೆ. ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಮೊದಲು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕಿದ್ದರೆ, FSRS ಎಂದರೇನು? ಓದಿ. ಇನ್ನೂ ಯಾವ ಶೆಡ್ಯೂಲರ್ ಬಳಸಬೇಕೆಂದು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, FSRS ಮತ್ತು SM-2 ಹೋಲಿಕೆ ಓದುವುದರಿಂದ ಆರಂಭಿಸಿ.

ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆ: ನಾನು ಕಿರಿಲ್ ಮಾರ್ಕಿನ್; Nibomo ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದ್ದೇನೆ. Ankiಯಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಇತಿಹಾಸಕ್ಕೆ ತಕ್ಕ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆ ಸಿಮ್ಯುಲೇಟರ್‌ಗಳಿವೆ. Nibomo ಸದ್ಯಕ್ಕೆ ಅವನ್ನು ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ. ಲೇಖನದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿರುವ ಹೋಲಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ತಿಳಿಸಿದ್ದೇನೆ.

ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ದಿನಾಂಕ: ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್ 8, 2026.

ಕಾಲುವೆಯ ನಿಜವಾದ ಜಲದ್ವಾರದಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಅದರ ಸಣ್ಣ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ನೀರಿನ ಹರಿವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿರುವ ನಿರ್ವಾಹಕ

ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಉತ್ತರ: ಇಲ್ಲಿಂದ ಆರಂಭಿಸಿ

ಹೆಚ್ಚಿನ Anki ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಇವು ಸುರಕ್ಷಿತ ಆರಂಭಿಕ ಆಯ್ಕೆಗಳು. ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಒಂದೇ ರೀತಿ ಸೂಕ್ತವೆಂದಲ್ಲ:

ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಅಭ್ಯಾಸ ಸುರಕ್ಷಿತ ಆರಂಭಿಕ ಆಯ್ಕೆ ಕಾರಣ
ನೆನಪಿನ ಗುರಿ (Desired retention) 0.90 ಇದು Ankiಯ ಡೀಫಾಲ್ಟ್; ನೆನಪಿಡುವಿಕೆ ಮತ್ತು ರಿವ್ಯೂ ಹೊರೆಯ ನಡುವೆ ಸಮತೋಲನ ನೀಡುತ್ತದೆ.
FSRS ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳು Optimize Current Preset ಬಳಸಿ; ತೂಕಗಳನ್ನು ನಕಲಿಸಿ ಹಾಕಬೇಡಿ ಅಥವಾ ಕೈಯಾರೆ ಬದಲಿಸಬೇಡಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸರ್ ನಿಮ್ಮ ರಿವ್ಯೂ ಇತಿಹಾಸಕ್ಕೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ.
ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಬೇಕು ಹೆಚ್ಚೆಂದರೆ ತಿಂಗಳಿಗೊಮ್ಮೆ; ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕೆಲವು ತಿಂಗಳಿಗೊಮ್ಮೆ ಸಾಕು ಪದೇಪದೇ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಲು Anki ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ.
ಕಲಿಕೆಯ ಹಂತಗಳು ಅದೇ ದಿನ ಮುಗಿಸಬಹುದಾದ ಕೆಲವೇ ಹಂತಗಳನ್ನು ಇಡಿ ಉದ್ದವಾದ ಹಂತಗಳ ಸರಣಿ ಮಾದರಿ ಆಧಾರಿತ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ತಡಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಮರುಕಲಿಕೆಯ ಹಂತಗಳು ಕನಿಷ್ಠ ಹಂತಗಳನ್ನು ಇಡಿ; ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಒಂದು ದಿನಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಇರಲಿ ರಿವ್ಯೂನಲ್ಲಿ ಉತ್ತರ ಮರೆತ ಕಾರ್ಡ್‌ಗೂ ಇದೇ ಮಿತಿ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ.
ಬದಲಾವಣೆ ಮಾಡಿದಾಗ ಮರುನಿಗದಿ (Reschedule cards on change) ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ಇಂದಿನ ಸರದಿಯನ್ನು ಮರುರಚಿಸದೆ ಮುಂದಿನ ರಿವ್ಯೂಗಳ ಮೂಲಕ ಹೊಸ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು.
ಗರಿಷ್ಠ ಅಂತರ 100 ವರ್ಷಗಳ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ ಕಡಿಮೆ ಮಿತಿ ಇಟ್ಟರೆ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಕಲಿತ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳೂ ಹೆಚ್ಚು ಬಾರಿ ಬರುತ್ತವೆ.
ದಿನಕ್ಕೆ ಹೊಸ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳು ನೀವು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ ಕೆಲಸದ ಪ್ರಮಾಣಕ್ಕೆ ತಕ್ಕಂತೆ ನಿಗದಿಮಾಡಿ ಪ್ರತಿ ಹೊಸ ಕಾರ್ಡ್ ಈಗ ಕಲಿಕೆಯ ಕೆಲಸವನ್ನೂ ಮುಂದೆ ರಿವ್ಯೂಗಳನ್ನೂ ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.
Again ಮತ್ತು Hard Again ಎಂದರೆ ನೆನಪಿಗೆ ಬರಲಿಲ್ಲ; Hard ಎಂದರೆ ಕಷ್ಟಪಟ್ಟು ಸರಿಯಾಗಿ ನೆನಪಾಯಿತು ತಪ್ಪು ರೇಟಿಂಗ್‌ಗಳು ಮಾದರಿಗೆ ತಪ್ಪು ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ.

ರಿವ್ಯೂಗಳು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿದ್ದು ನಿಮ್ಮ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಇವಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರವಿದ್ದರೆ, ಸರಿಪಡಿಸಬೇಕಾದದ್ದೇನೂ ಇಲ್ಲದಿರಬಹುದು. ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತಾ ಇರುವುದೇ ಓದಿದಂತಲ್ಲ.

ಮೂರು ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ನೋಡಿ

ನೆನಪಿನ ಗುರಿ, FSRS ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ದಿನನಿತ್ಯದ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆ ಒಂದೇ ವಿಷಯವೆಂದು ಜನರು ಭಾವಿಸುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯ. ಆದರೆ ಅವು ಬೇರೆಬೇರೆ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತವೆ:

  • ನೆನಪಿನ ಗುರಿ (Desired retention) ಎಂದರೆ ಉತ್ತರ ನೆನಪಿಗೆ ಬರುವುದಕ್ಕೆ ನೀವು ಬಯಸುವ ಸಂಭವನೀಯತೆ. ನಿಮ್ಮ ಉದ್ದೇಶ ಮತ್ತು ಓದಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸಮಯದ ಆಧಾರದಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುತ್ತೀರಿ.
  • FSRS ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳು ಸ್ಮರಣೆಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಿವ್ಯೂ ಇತಿಹಾಸಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಸುತ್ತವೆ. Ankiಯ ಆಪ್ಟಿಮೈಸರ್ ಅವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕುತ್ತದೆ.
  • ಹೊಸ ಕಾರ್ಡ್ ಮತ್ತು ರಿವ್ಯೂ ಮಿತಿಗಳು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಎಷ್ಟು ಹೊಸ ವಿಷಯ ಸೇರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ದಿನ ಬಾಕಿಯಿರುವ ಎಷ್ಟು ಕೆಲಸವನ್ನು Anki ತೋರಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತವೆ.

ಇವುಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ನೋಡಿದರೆ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಮೂಲ ಹುಡುಕುವುದು ಸುಲಭ. ದೊಡ್ಡ ಸರದಿ ಇದೆ ಎಂದ ಮಾತ್ರಕ್ಕೆ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳು ತಪ್ಪಾಗಿವೆ ಎಂದಲ್ಲ. ಬಹಳ ಮುಖ್ಯವಾದ ಡೆಕ್‌ಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಪ್ರಿಸೆಟ್ ಬೇಕೇಬೇಕು ಎಂದೂ ಅಲ್ಲ. ಆರಂಭದಿಂದಲೇ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗದಷ್ಟು ಹೊಸ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ನೆನಪಿನ ಗುರಿ ಇಳಿಸುವುದರಿಂದ ಆ ಸಮಸ್ಯೆ ಸರಿಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

ಆಸೆಯ ಆಧಾರದಲ್ಲಲ್ಲ, ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಯ ಆಧಾರದಲ್ಲಿ ನೆನಪಿನ ಗುರಿ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ

ನಿಗದಿತ ರಿವ್ಯೂ ದಿನ ಬಂದಾಗ ಕಾರ್ಡ್‌ನ ಉತ್ತರ ನೆನಪಾಗುವ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಎಷ್ಟಿರಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು Desired retention ಮೂಲಕ FSRSಗೆ ತಿಳಿಸುತ್ತೀರಿ. 0.90 ಇದ್ದಾಗ, ಉತ್ತರ ನೆನಪಾಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆ 90% ಆಗಿರುವಂತೆ FSRS ರಿವ್ಯೂ ಸಮಯವನ್ನು ಅಂದಾಜಿಸಿ ನಿಗದಿಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಮಾದರಿಯ ಗುರಿ. ಪ್ರತಿ ಓದಿನ ಅವಧಿಯಲ್ಲೋ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲೋ ನಿಖರವಾಗಿ 90% ಸರಿಯಾದ ಉತ್ತರಗಳೇ ಬರುತ್ತವೆ ಎಂಬ ಭರವಸೆ ಅಲ್ಲ.

ಗುರಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿದರೂ ಇಳಿಸಿದರೂ ಪರಿಣಾಮಗಳಿವೆ:

  • ನೆನಪಿನ ಗುರಿ ಹೆಚ್ಚಿಸಿದರೆ, ರಿವ್ಯೂಗಳ ಅಂತರ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿ ಅವುಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತದೆ.
  • ಗುರಿ ಇಳಿಸಿದರೆ, ಅಂತರ ಹೆಚ್ಚುತ್ತದೆ; ಉತ್ತರ ಮರೆತುಹೋಗುವ ಸಂದರ್ಭಗಳೂ ಹೆಚ್ಚುತ್ತವೆ.
  • ಗುರಿಯನ್ನು ತುಂಬಾ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿದರೆ, ಮರೆತದ್ದನ್ನು ಮತ್ತೆ ಕಲಿಯಲು ಬೇಕಾಗುವ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಕೆಲಸವು ನೀವು ಉಳಿಸಲು ಬಯಸಿದ ಸಮಯದ ಒಂದು ಭಾಗವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

Ankiಯ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ 90%. ಗುರಿ 100%ಗೆ ಹತ್ತಿರವಾದಂತೆ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆ ವೇಗವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅದರ ನೆನಪಿನ ಗುರಿಯ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಎಚ್ಚರಿಸುತ್ತದೆ; 97%ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಇಡಲು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅಧಿಕೃತ ಸೂಕ್ತ ನೆನಪಿನ ಗುರಿಯ ವಿವರಣೆ ಗ್ರಾಫ್‌ನ ಇನ್ನೊಂದು ತುದಿಯನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ: ತುಂಬಾ ಕಡಿಮೆ ನೆನಪಿನ ಗುರಿಯಲ್ಲೂ ಸಮಯ ವ್ಯರ್ಥವಾಗಬಹುದು, ಏಕೆಂದರೆ ಮರೆತ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಕೆಲಸ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

0.90ರಿಂದ ಆರಂಭಿಸಿ. ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ನಂತರವೇ ಅದನ್ನು ಬದಲಿಸಿ. ಮರೆಯುವುದರಿಂದ ನಿಜವಾದ ನಷ್ಟವಿರುವ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಗುರಿ ಸಮಂಜಸವಾಗಬಹುದು. ರಿವ್ಯೂಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಉಪಯುಕ್ತವಾದ ಓದಿನ ಸಮಯವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಕಡಿಮೆ ಗುರಿ ಸಮಂಜಸವಾಗಬಹುದು. ಆದರೆ ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳು, ನಿಜಸ್ಥಿತಿಗೆ ಹೊಂದದ ರೇಟಿಂಗ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಅತಿಯಾದ ಹೊಸ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಈ ಎರಡೂ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಸರಿಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಡೆಕ್‌ನ ನೆನಪಿನ ಗುರಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಿಸೆಟ್‌ನ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಬೇರೆ

Anki 26.08ರಲ್ಲಿ Desired retentionಗೆ ಎರಡು ವ್ಯಾಪ್ತಿಗಳಿವೆ: Shared Preset ಮತ್ತು This deck. ಹೀಗಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿತ ಡೆಕ್‌ಗಳಿಗೆ ಒಂದೇ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಪ್ರಿಸೆಟ್ ಉಳಿಸಿಕೊಂಡು, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡೆಕ್‌ಗೆ ಅದರದೇ ನೆನಪಿನ ಗುರಿ ನೀಡಬಹುದು.

ಮರೆಯುವುದರಿಂದ ಆಗುವ ನಷ್ಟ ಬೇರೆಬೇರೆಯಾಗಿದ್ದಾಗ ಈ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ. ಪರವಾನಗಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಡೆಕ್‌ಗೆ, ಕಡಿಮೆ ಆದ್ಯತೆಯ ಉಲ್ಲೇಖ ಡೆಕ್‌ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಗುರಿ ಸೂಕ್ತವಾಗಬಹುದು; ಎರಡೂ ಒಂದೇ ರಿವ್ಯೂ ಇತಿಹಾಸಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಸಲಾದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದರೂ ಇದು ಸಾಧ್ಯ.

This deck ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವುದರಿಂದ FSRS ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳು ಆ ಡೆಕ್‌ಗೆ ಮಾತ್ರ ಸೀಮಿತವಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಆಗಿ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಪ್ರಿಸೆಟ್ ಬಳಸುವ ಎಲ್ಲ ಡೆಕ್‌ಗಳ ರಿವ್ಯೂ ಇತಿಹಾಸದಿಂದ Anki ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ. ಕೆಲವು ಡೆಕ್ ಗುಂಪುಗಳು ನಿಮಗೆ ಉಳಿದವುಗಳಿಗಿಂತ ಬಹಳ ಕಷ್ಟವಾಗಿದ್ದರೆ, ಅವನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಹೊಂದಿಸಲು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪ್ರಿಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಬೆಂಬಲಿತ ವಿಧಾನ.

ಬೇರೆಬೇರೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ Help Me Decide ಮತ್ತು Simulator ಬಳಸಿ

Anki 26.08ರಲ್ಲಿ ಎರಡು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಾಧನಗಳಿವೆ:

  • Help Me Decide (Experimental) ನಿಮ್ಮ ದತ್ತಾಂಶದ ಆಧಾರದಲ್ಲಿ ನೆನಪಿನ ಗುರಿ ಮತ್ತು ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಯ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಗ್ರಾಫ್‌ನಲ್ಲಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. “ನಾನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ ರಿವ್ಯೂಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಅಥವಾ ನಿಮಿಷಗಳಿಗೆ ಯಾವ ಗುರಿ ಹೊಂದುತ್ತದೆ?” ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಇದನ್ನು ಬಳಸಿ.
  • FSRS Simulator (Experimental) ಒಂದು ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳ ಗುಂಪು ಕಾಲಕ್ರಮೇಣ ಹೇಗೆ ವರ್ತಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಅಂದಾಜಿಸುತ್ತದೆ. ನೆನಪಿನ ಗುರಿ, ಹೊಸ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳ ಸೇರ್ಪಡೆ, ರಿವ್ಯೂ ಮಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಗರಿಷ್ಠ ಅಂತರದ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ಇದನ್ನು ಬಳಸಿ.

FSRS Simulator ದಾಖಲೆಗಳು ಅದಕ್ಕೆ ನೀಡಬೇಕಾದ ಮುಖ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡುತ್ತವೆ:

  • ಎಷ್ಟು ದಿನಗಳ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾಡಬೇಕು
  • ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗೆ ಸೇರಿಸಬೇಕಾದ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಹೊಸ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳು
  • ದಿನಕ್ಕೆ ಹೊಸ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳು
  • ದಿನಕ್ಕೆ ಗರಿಷ್ಠ ರಿವ್ಯೂಗಳು
  • ಗರಿಷ್ಠ ಅಂತರ
  • ನೆನಪಿನ ಗುರಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಿಸೆಟ್‌ನ FSRS ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳು

ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಪ್ರಿಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳ ನಿಜವಾದ ಸ್ಮರಣ ಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನೂ ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಹೀಗಾಗಿ ಬಹಳ ಕಾಲದಿಂದ ಬಳಸುತ್ತಿರುವ ಸಂಗ್ರಹಕ್ಕೆ, ಇಂದಿನ ಬಾಕಿ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಯಾವುದೋ ಸಾಮಾನ್ಯ ಶೇಕಡಾವಾರಿನಿಂದ ಗುಣಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಉಪಯುಕ್ತ.

ನಿಜವಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತಿರುವ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಬದಲಿಸುವ ಮೊದಲು ಮೂರು ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ:

  1. ಈಗಿನ ನೆನಪಿನ ಗುರಿ ಮತ್ತು ಹೊಸ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳ ಸೇರ್ಪಡೆ.
  2. ನೀವು ಯೋಚಿಸುತ್ತಿರುವ ಹೊಸ ನೆನಪಿನ ಗುರಿ.
  3. ಅದೇ ಹೊಸ ಗುರಿಯೊಂದಿಗೆ ದಿನಕ್ಕೆ ಕಡಿಮೆ ಹೊಸ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳು.

ಮೂರನೇ ಪ್ರಯೋಗ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪರ್ಯಾಯವೊಂದನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ: ನೆನಪಿನ ಗುರಿಯನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಂಡು ಹೊಸ ವಿಷಯ ಸೇರುವ ವೇಗವನ್ನು ಇಳಿಸುವುದು. ಇದರಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ ಅಂದಾಜು ಸಿಕ್ಕರೆ, ಸರದಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಹೆಚ್ಚು ಮರೆಯುವುದನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ. ಹೊಸ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳ ಸೇರ್ಪಡೆಯ ಬಗ್ಗೆ ವಿವರಗಳಿಗೆ ದಿನಕ್ಕೆ ಎಷ್ಟು ಹೊಸ ಫ್ಲ್ಯಾಶ್‌ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳು? ಓದಿ.

ಎರಡೂ ಸಾಧನಗಳು ಅಂದಾಜುಗಳಷ್ಟೇ. ರಿವ್ಯೂ ತಪ್ಪಿದ ದಿನಗಳು, ಸಂಪಾದಿಸಿದ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳು, ಹೊಸ ವಿಷಯ ಮತ್ತು ಬದಲಾಗುವ ರೇಟಿಂಗ್ ಅಭ್ಯಾಸಗಳಿಂದ ನಿಜವಾದ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆ ಗ್ರಾಫ್‌ಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಬಹುದು. ಯಾವ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಹೋಗಬೇಕು ಎಂದು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಲು ಹೋಲಿಕೆ ಬಳಸಿ; ಹಲವು ತಿಂಗಳ ನಂತರದ ನಿಖರ ಸರದಿಯ ಭರವಸೆಯಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಡಿ.

ಹಳೆಯ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಗಳು Compute Minimum Recommended Retention, ಅಂದರೆ CMRR ಅನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಬಹುದು. Anki ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು 25.07 ಆವೃತ್ತಿಯಲ್ಲಿ ತೆಗೆದುಹಾಕಿದೆ. ನೆನಪಿನ ಗುರಿ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಲು ಇದು ಈಗಿನ ವಿಧಾನವಲ್ಲ.

ನಿಮ್ಮದೇ ಇತಿಹಾಸದಿಂದ FSRS ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಿ

ನೆನಪಿನ ಗುರಿ ನಿಮ್ಮ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. FSRS ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳು ನಿಮ್ಮ ರಿವ್ಯೂಗಳಿಗೆ ಮಾದರಿ ಹೇಗೆ ಹೊಂದುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತವೆ.

Anki 26.08ರಲ್ಲಿ ಸಕ್ರಿಯ ಪ್ರಿಸೆಟ್‌ಗೆ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು Optimize Current Preset ಬಳಸಿ. ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಆಗಿ, ಆ ಪ್ರಿಸೆಟ್ ಬಳಸುವ ಎಲ್ಲ ಡೆಕ್‌ಗಳ ರಿವ್ಯೂ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು Anki ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ. ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗೆ ಬಳಸುವ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬೇಕಿದ್ದರೆ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ಬದಲಿಸಬಹುದು. Optimize All Presets ಒಂದೇ ಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲ ಪ್ರಿಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ನವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.

ತೂಕಗಳನ್ನು ಕೈಯಾರೆ ನಮೂದಿಸಬೇಡಿ; Reddit, ವೀಡಿಯೊ ಅಥವಾ ಬೇರೆಯವರ ಡೆಕ್‌ನಿಂದ ನಕಲಿಸಬೇಡಿ. ಅವರ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳು, ರಿವ್ಯೂ ಮಾಡುವ ಸಮಯ ಮತ್ತು ರೇಟಿಂಗ್ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ನಿಮ್ಮ ಇತಿಹಾಸವಲ್ಲ. ಅಚ್ಚುಕಟ್ಟಾಗಿ ಕಾಣುವ FSRS-6 ತೂಕಗಳ ಸಾಲನ್ನು ನಕಲಿಸುವುದರಿಂದ ಅವರ ಓದಿನ ವಿಧಾನ ನಿಮಗೆ ಹೊಂದಿಬಿಡುವುದಿಲ್ಲ.

ಸಾಕಷ್ಟು ಹೊಸ ರಿವ್ಯೂ ಇತಿಹಾಸ ಸಂಗ್ರಹವಾದ ನಂತರವೇ ಮತ್ತೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಿ. ತಿಂಗಳಿಗೊಮ್ಮೆ ಸಾಕು ಎಂದು Anki ಕೈಪಿಡಿ ಹೇಳುತ್ತದೆ; 26.08 ಆ್ಯಪ್‌ನಲ್ಲಿನ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವು ಕೆಲವು ತಿಂಗಳಿಗೊಮ್ಮೆ ಸಾಕು ಎನ್ನುತ್ತದೆ. ಎರಡರ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅರ್ಥ ಒಂದೇ: ಪ್ರತಿ ವಾರವೂ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಲು ಕಾರಣವಿಲ್ಲ, ಪ್ರತಿ ಓದಿನ ಅವಧಿಯ ನಂತರ ಮಾಡುವ ಅಗತ್ಯವಂತೂ ಇಲ್ಲ.

ಪ್ರಸ್ತುತ ಪ್ರಿಸೆಟ್‌ಗೆ ಮಾದರಿ ಎಷ್ಟು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಹೊಂದುತ್ತದೆ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ

ಪ್ರಸ್ತುತ ಪ್ರಿಸೆಟ್‌ನ ಇತಿಹಾಸಕ್ಕೆ FSRS ಎಷ್ಟು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಬಲ್ಲದು ಎಂಬುದನ್ನು Anki ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕೆಂದರೆ Check health when optimizing (slow) ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿ. ಈ ಪರಿಶೀಲನೆ Optimize Current Preset ಜೊತೆ ನಡೆಯುತ್ತದೆ; Optimize All Presets ಜೊತೆ ಅಲ್ಲ.

ಫಲಿತಾಂಶ ಕಳಪೆಯಾಗಿದ್ದರೆ, ತೂಕಗಳನ್ನು ಬದಲಿಸುವ ಮೊದಲು ದತ್ತಾಂಶ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. Ankiಯ FSRS ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಕೆಲವು ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಾರಣಗಳನ್ನು ಹೇಳುತ್ತದೆ: ಕೆಲವು ನೂರು ರಿವ್ಯೂಗಳೂ ದಾಖಲಾಗದಿರುವುದು, ಉತ್ತರ ಮರೆತಾಗ Hard ಬಳಸುವುದು ಮತ್ತು ನೆನಪಿಗೆ ಬರದಾಗ Again ಒತ್ತದೇ ಇರುವುದು. ಉಪಯುಕ್ತ ಇತಿಹಾಸ ಕಡಿಮೆ ಇದ್ದರೆ, ಬೇರೆಯವರ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಬದಲು ಡೀಫಾಲ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಂಡು ನಂತರ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಿ.

Again ಎಂದರೆ ನೆನಪಿಗೆ ಬರಲಿಲ್ಲ; Hard ಎಂದರೆ ಉತ್ತರ ಸರಿಯಾಗಿದೆ

ಈ ಅಭ್ಯಾಸ ಯಾವುದೇ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ನಷ್ಟೇ ಮುಖ್ಯ.

ಅಗತ್ಯವಾದ ಉತ್ತರ ಹೇಳಲಾಗದಿದ್ದಾಗ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ಉತ್ತರ ನೀಡಿದಾಗ Again ಬಳಸಿ. ಬಹಳ ಪ್ರಯತ್ನಪಟ್ಟು ಅಥವಾ ತಡವರಿಸಿ ಸರಿಯಾದ ಉತ್ತರ ನೆನಪಿಸಿಕೊಂಡಾಗ ಮಾತ್ರ Hard ಬಳಸಿ. Good ಮತ್ತು Easy ಕೂಡ ಸರಿಯಾದ ಉತ್ತರವನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ರೇಟಿಂಗ್‌ಗಳೇ.

Againನ ಕಡಿಮೆ ಅಂತರ ತಪ್ಪಿಸಲು Hard ಒತ್ತಿದರೆ, ವಿಫಲವಾದ ಪ್ರಯತ್ನವನ್ನು ಯಶಸ್ಸು ಎಂದು ದಾಖಲಿಸಿದಂತಾಗುತ್ತದೆ. ಆಗ FSRS ತಪ್ಪಾದ ಘಟನೆಯಿಂದ ಕಲಿಯುತ್ತದೆ. ಬಟನ್‌ಗಳ ಮೇಲಿರುವ ಅಂತರಗಳಲ್ಲಿ ನಿಮಗೆ ಬೇಕಾದುದನ್ನು ಆರಿಸುವ ಬದಲು, ನಿಜವಾಗಿ ಎಷ್ಟು ನೆನಪಾಯಿತು ಎಂಬುದನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಬಟನ್ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.

ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳಿಗೆ ಸರಿಯಾದ ರೇಟಿಂಗ್ ನೀಡುವುದು ಕಷ್ಟ. ಪ್ರಶ್ನೆಯು ಐದು ಅಂಶಗಳನ್ನು ಕೇಳಿ, ನಿಮಗೆ ನಾಲ್ಕು ಮಾತ್ರ ನೆನಪಾದರೆ, ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯ ಸಮಸ್ಯೆ ಕಾರ್ಡ್ ರಚಿಸುವಾಗಲೇ ಆರಂಭವಾಗಿದೆ. ಕಾರ್ಡ್ ಅನ್ನು ವಿಭಜಿಸಿ ಅಥವಾ ಮರುಬರೆಯಿರಿ. ಪದೇಪದೇ ರಿವ್ಯೂ ಮಾಡಿದರೂ ನೆನಪಾಗದ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಲೀಚ್ ಫ್ಲ್ಯಾಶ್‌ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಓದಿ.

FSRS ಕಲಿಕೆಯ ಹಂತಗಳನ್ನು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿ ಇಡಿ—ಅಥವಾ ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಖಾಲಿ ಬಿಡಿ

ನಿಯಮಿತ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ ಆರಂಭವಾಗುವ ಮೊದಲು ಕಾರ್ಡ್ ಅಲ್ಪಾವಧಿಯಲ್ಲಿ ಮತ್ತೆ ಯಾವಾಗ ಬರಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಮರುಕಲಿಕೆಯ ಹಂತಗಳು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತವೆ. ಅವು ಮತ್ತೊಂದು ನೆನಪಿನ ಗುರಿಯಲ್ಲ.

Ankiಯ FSRS ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಎರಡು ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತದೆ:

  • ಪ್ರತಿ ಹಂತವೂ ಒಂದು ದಿನಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಇರಬೇಕು; ಅದೇ ದಿನ ಮುಗಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಬೇಕು
  • ಒಂದೇ ದಿನದ ಪುನರಾವರ್ತನೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಕಡಿಮೆ ಇರಬೇಕು

1m 10m 1d 3d ನಂತಹ ಉದ್ದವಾದ ಸರಣಿಗಳು ಹಳೆಯ SM-2 ಅಭ್ಯಾಸವನ್ನು FSRSಗೂ ತರುತ್ತವೆ. ಒಂದು ದಿನ ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕಿಂತ ಉದ್ದದ ಹಂತಗಳು ಮಾದರಿ ಆಧಾರಿತ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ತಡಮಾಡುತ್ತವೆ. ಅವು ಬಟನ್‌ಗಳ ಮೇಲಿನ ಅವಧಿಗಳಲ್ಲೂ ಗೊಂದಲ ಸೃಷ್ಟಿಸಬಹುದು; ಉದಾಹರಣೆಗೆ, Hardನಲ್ಲಿ Goodಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಅಂತರ ಕಾಣಬಹುದು.

ನಿಮ್ಮ ಓದಿನ ಅವಧಿಗೆ ಹೊಂದಿದರೆ, 1m 10m ನಂತಹ ಚಿಕ್ಕ ಸರಣಿ ಮತ್ತು 10m ಮರುಕಲಿಕೆಯ ಹಂತ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಆರಂಭಿಕ ಆಯ್ಕೆ. ಒಂದೇ ದಿನ ಹೆಚ್ಚು ಬಾರಿ ಪುನರಾವರ್ತಿಸುವುದರಿಂದಲೇ ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶ ಸಿಗುವುದಿಲ್ಲ.

Anki 26.08ರಲ್ಲಿ ಕಲಿಕೆ ಅಥವಾ ಮರುಕಲಿಕೆಯ ಹಂತಗಳ ಯಾವುದೇ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಖಾಲಿ ಬಿಡಬಹುದು. FSRS ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿದ್ದಾಗ ಖಾಲಿ ಕ್ಷೇತ್ರವು ಆ ಅಲ್ಪಾವಧಿ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು FSRSಗೆ ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ; Againನ ಅಂತರ ಒಂದು ದಿನ ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿರಬಹುದು. ಕಾರ್ಡ್ ಅದೇ ದಿನ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಸಮಯಕ್ಕೆ ಮರಳಬೇಕು ಎಂದಿದ್ದರೆ ಚಿಕ್ಕ ಹಂತಗಳನ್ನು ನೀವೇ ನಿಗದಿಮಾಡಿ. ಆ ಸಮಯವನ್ನು FSRS ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವುದನ್ನು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡಾಗ ಮಾತ್ರ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಖಾಲಿ ಮಾಡಿ.

ಕ್ರಮೇಣ ಬದಲಾವಣೆಗೆ Reschedule cards on change ನಿಷ್ಕ್ರಿಯವಾಗಿರಲಿ

Reschedule cards on change ನಿಷ್ಕ್ರಿಯವಾಗಿದ್ದಾಗ—ಇದೇ ಡೀಫಾಲ್ಟ್—FSRS ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವುದರಿಂದ ಅಥವಾ ನೆನಪಿನ ಗುರಿ ಅಥವಾ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಬದಲಿಸುವುದರಿಂದ ಹಳೆಯ ರಿವ್ಯೂ ದಿನಾಂಕಗಳು ತಕ್ಷಣ ಬದಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಮುಂದೆ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ರಿವ್ಯೂ ಮಾಡಿದಂತೆ ಹೊಸ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತವೆ; ಹೀಗಾಗಿ ಸರದಿ ಕ್ರಮೇಣ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಈ ಆಯ್ಕೆ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿರುವಾಗ ಆ FSRS ಬದಲಾವಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಉಳಿಸಿದರೆ, ರಿವ್ಯೂ ದಿನಾಂಕಗಳು ತಕ್ಷಣ ಮರುಲೆಕ್ಕವಾಗುತ್ತವೆ. ಹೊಸ ಗುರಿ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ, ಅನೇಕ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳ ರಿವ್ಯೂ ಒಂದೇ ಸಲ ಬಾಕಿಯಾಗಬಹುದು. ಮರುನಿಗದಿಯಾದ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳಿಗೆ Anki ರಿವ್ಯೂ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನೂ ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ; ಇದರಿಂದ ಸಂಗ್ರಹದ ಗಾತ್ರ ಹೆಚ್ಚುತ್ತದೆ.

ಈಗಾಗಲೇ ನಿಗದಿಯಾದ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನೂ ಮರುರಚಿಸಲು ನಿಜವಾಗಿ ಬಯಸಿದಾಗ ಮಾತ್ರ ಈ ಆಯ್ಕೆ ಉಪಯುಕ್ತ. ಬಹಳ ಕಾಲದಿಂದ ಬಳಸುತ್ತಿರುವ ಸಂಗ್ರಹಕ್ಕೆ:

  1. ಹೊಸ ಬ್ಯಾಕಪ್ ಮಾಡಿ; ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ರದ್ದುಮಾಡುವುದು ಅಥವಾ ಬ್ಯಾಕಪ್ ಮರುಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು ಹೇಗೆಂದು ತಿಳಿದಿರುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
  2. ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ Simulator ಚಲಾಯಿಸಿ.
  3. ಒಂದೇ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ ಬದಲಾವಣೆ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ; ಹಲವು ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಮಾಡಬೇಡಿ.
  4. ಅದನ್ನು ಉಳಿಸುವಾಗ, ರಿವ್ಯೂ ದಿನಾಂಕಗಳನ್ನು ತಕ್ಷಣ ಬದಲಿಸಲು ಬಯಸಿದರೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಲ್ಲಿರಾದರೆ ಮಾತ್ರ ಮರುನಿಗದಿ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿ.

ಮರುನಿಗದಿಯೊಂದಿಗೆ SM-2ಯಿಂದ ಬದಲಿಸುವಾಗ ಬ್ಯಾಕಪ್ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು Anki ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಬ್ಯಾಕಪ್ ಫೈಲ್‌ನಷ್ಟೇ ಅದನ್ನು ಮರುಸ್ಥಾಪಿಸುವ ವಿಧಾನವೂ ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿಸ್ತೃತ ಫ್ಲ್ಯಾಶ್‌ಕಾರ್ಡ್ ಬ್ಯಾಕಪ್ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.

ಗರಿಷ್ಠ ಅಂತರವನ್ನು ಸಾಕಷ್ಟು ದೊಡ್ಡದಾಗಿ ಇಡಿ

Ankiಯ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಗರಿಷ್ಠ ಅಂತರ 100 ವರ್ಷಗಳು. ಇದು ವಿಚಿತ್ರವಾಗಿ ಕಾಣಬಹುದು. ಆದರೆ ಇದು ಮೇಲ್ಮಿತಿ ಮಾತ್ರ; ಚೆನ್ನಾಗಿ ಕಲಿತ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕಾರ್ಡ್ ಒಂದು ಶತಮಾನದವರೆಗೆ ಕಾಣಿಸದು ಎಂಬ ಭರವಸೆ ಅಲ್ಲ.

ಮೇಲ್ಮಿತಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿದರೆ, ಚೆನ್ನಾಗಿ ಗೊತ್ತಿರುವ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳೂ ಬೇಗ ಮರಳಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ; ಕೆಲಸದ ಹೊರೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತದೆ. ಮಿತಿಯನ್ನು ತಲುಪಿದಾಗ Hard, Good ಮತ್ತು Easy ಮೂರೂ ಒಂದೇ ಅಂತರ ತೋರಿಸಬಹುದು, ಏಕೆಂದರೆ ಯಾವುದೂ ಗರಿಷ್ಠ ಮಿತಿಯನ್ನು ಮೀರಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.

ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ನಿಗದಿತ ದಿನಾಂಕವಿದ್ದಾಗ, ವಿಷಯ ಪದೇಪದೇ ಬದಲಾಗುತ್ತಿದ್ದಾಗ ಅಥವಾ ಎಷ್ಟು ನೆನಪಿದೆ ಎಂಬ ಅಂದಾಜನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ ವೃತ್ತಿಪರ ನಿಯಮದ ಪ್ರಕಾರ ನಿಯಮಿತ ಪುನರಾವರ್ತನೆ ಮಾಡಬೇಕಾದಾಗ ಕಡಿಮೆ ಗರಿಷ್ಠ ಅಂತರ ಸೂಕ್ತವಾಗಬಹುದು. ಆತಂಕದಿಂದ ಚಿಕ್ಕ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವ ಬದಲು ಕ್ಯಾಲೆಂಡರ್ ಮತ್ತು Simulatorಗೆ ಹೊಂದಿಸಿಕೊಂಡು ಆ ಮಿತಿ ನಿಗದಿಮಾಡಿ. FSRS ಬಳಸಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಓದುವುದು ಹೇಗೆ ಆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ದೀರ್ಘಾವಧಿ ಕಲಿಕೆಗೆ ಮಿತಿಯನ್ನು ಸಾಕಷ್ಟು ದೊಡ್ಡದಾಗಿ ಬಿಡಿ. ನೆನಪಾಗುವ ಅಂದಾಜಿನ ಆಧಾರದಲ್ಲಿ ಯಾವಾಗ ರಿವ್ಯೂ ಬರಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನೆನಪಿನ ಗುರಿ ಈಗಾಗಲೇ ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ.

ಹೊಸ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳ ಸೇರ್ಪಡೆಯೂ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಯ ನಿರ್ಧಾರದ ಭಾಗ

FSRS ರಿವ್ಯೂಗಳನ್ನು ಬೇರೆಬೇರೆ ಸಮಯಗಳಿಗೆ ಹಂಚಬಹುದು. ಆದರೆ ಮಿತಿಯಿಲ್ಲದೆ ಹೊಸ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಆ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಂತೆ ಮಾಡಲು ಅದಕ್ಕೂ ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಪ್ರತಿ ಹೊಸ ಕಾರ್ಡ್ ಈಗ ಕಲಿಕೆಯ ಕೆಲಸವನ್ನೂ ಮುಂದೆ ರಿವ್ಯೂ ಕೆಲಸವನ್ನೂ ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.

ಸರದಿ ತುಂಬಾ ದೊಡ್ಡದಾದಾಗ, ನೆನಪಿನ ಗುರಿ ಇಳಿಸುವ ಮೊದಲು ಇವುಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ:

  • ದಿನಕ್ಕೆ ಹೊಸ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ
  • ಒಂದೇ ಸಲ ಆಮದು ಮಾಡಿದ ಅಥವಾ ರಚಿಸಿದ ದೊಡ್ಡ ಕಾರ್ಡ್ ಗುಂಪುಗಳು
  • ಬಾಕಿ ಕೆಲಸವನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಮರೆಮಾಡುತ್ತಿರುವ ಗರಿಷ್ಠ ರಿವ್ಯೂ ಮಿತಿ
  • ಪದೇಪದೇ ಪ್ರಯತ್ನ ಮಾಡಬೇಕಾಗುವ ಲೀಚ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳು
  • ರಿವ್ಯೂ ಮಾಡದೇ ಬಿಟ್ಟ ದಿನಗಳು

ಡೆಕ್ ಬೆಳೆಯುತ್ತದೆ ಎಂದು ತಿಳಿದಿದ್ದರೆ Additional new cards to simulate ಬಳಸಿ. ಇಂದಿನ ಸಂಗ್ರಹವೊಂದನ್ನೇ ಆಧರಿಸಿದ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ದೊಡ್ಡ ಆಮದಿನ ನಂತರದ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಫಲಿತಾಂಶದಲ್ಲಿ ಹೊರೆ ತುಂಬಾ ಹೆಚ್ಚಿದ್ದರೆ, ಹೊಸ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳ ಸೇರ್ಪಡೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ ಮತ್ತೆ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾಡಿ. ಇದರಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಮರೆಯಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುವಂತೆ ಶೆಡ್ಯೂಲರ್‌ನ್ನು ಕೇಳದೆ ನೆನಪಿನ ಗುರಿ ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

Anki ಮತ್ತು Nibomo ನೀಡುವ FSRS ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು ಬೇರೆ

ಎರಡೂ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು FSRS-6 ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಆದರೆ Ankiಯ FSRS ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳಿಗೆ Nibomoಯಲ್ಲಿ ಒಂದಕ್ಕೊಂದು ಸರಿಹೊಂದುವ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಇಲ್ಲ.

ಸಾಮರ್ಥ್ಯ Anki 26.08 Nibomo
ನೆನಪಿನ ಗುರಿ Shared Preset ಅಥವಾ This deck ಪ್ರತಿ ವರ್ಕ್‌ಸ್ಪೇಸ್‌ಗೆ ಬದಲಿಸಬಹುದು; ಡೀಫಾಲ್ಟ್ 0.90
FSRS ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳು ರಿವ್ಯೂ ಇತಿಹಾಸದಿಂದ Optimize Current Preset ಅಥವಾ Optimize All Presets ಅಧಿಕೃತ FSRS-6 ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ತೂಕಗಳನ್ನು ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಇಡಲಾಗಿದೆ; v1ರಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರು ಬದಲಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ
ಕಲಿಕೆಯ ಹಂತಗಳು ಬದಲಿಸಬಹುದು; ಖಾಲಿ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ FSRS ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ ರೂಪಿಸುವುದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪ್ರತಿ ವರ್ಕ್‌ಸ್ಪೇಸ್‌ಗೆ ಬದಲಿಸಬಹುದು; ಡೀಫಾಲ್ಟ್ 1m 10m
ಮರುಕಲಿಕೆಯ ಹಂತಗಳು ಬದಲಿಸಬಹುದು; ಖಾಲಿ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ FSRS ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ ರೂಪಿಸುವುದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪ್ರತಿ ವರ್ಕ್‌ಸ್ಪೇಸ್‌ಗೆ ಬದಲಿಸಬಹುದು; ಡೀಫಾಲ್ಟ್ 10m
ಗರಿಷ್ಠ ಅಂತರ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ 100 ವರ್ಷಗಳು ಡೀಫಾಲ್ಟ್ 36,500 ದಿನಗಳು, ಅಂದರೆ 100 ವರ್ಷಗಳೇ
ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಆಗಿ ಮುಂದಿನ ರಿವ್ಯೂಗಳಿಗೆ; ಹಳೆಯ ದಿನಾಂಕಗಳ ಮರುನಿಗದಿ ಐಚ್ಛಿಕ ಮುಂದಿನ ರಿವ್ಯೂಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ; ಹಳೆಯ ರಿವ್ಯೂ ದಿನಾಂಕಗಳನ್ನು ಮರುರಚಿಸುವುದಿಲ್ಲ
ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಯ ಸಾಧನಗಳು Help Me Decide (Experimental) ಮತ್ತು FSRS Simulator (Experimental) v1ರಲ್ಲಿ ಸಮಾನ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆ ಸಿಮ್ಯುಲೇಟರ್ ಇಲ್ಲ

Nibomo ಪ್ರಮಾಣಿತ Again, Hard, Good ಮತ್ತು Easy ರೇಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಕಾರ್ಡ್‌ನ FSRS ಸ್ಮರಣ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ. ಅದರ ಬ್ಯಾಕ್‌ಎಂಡ್, iOS ಮತ್ತು Android ಶೆಡ್ಯೂಲರ್‌ಗಳು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ; ಅವುಗಳ ವರ್ತನೆಯನ್ನು ಒಂದೇ ರೀತಿ ಇಡಲಾಗಿದೆ. ವೆಬ್ ರಿವ್ಯೂ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ನಾಲ್ಕನೇ ಪ್ರತಿ ಸೇರಿಸುವ ಬದಲು ಬ್ಯಾಕ್‌ಎಂಡ್ ಶೆಡ್ಯೂಲರ್‌ನ್ನೇ ಬಳಸುತ್ತದೆ.

ಈ ಮಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಡೀಫಾಲ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸಾರ್ವಜನಿಕ Nibomo FSRS ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆಯಲ್ಲಿ ದಾಖಲಿಸಲಾಗಿದೆ. ಆಯ್ಕೆ ಸರಳವಾಗಿದೆ: Nibomo ವರ್ಕ್‌ಸ್ಪೇಸ್ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಬಳಕೆಗೆ ಅನುಕೂಲವಾದ FSRS-6 ವ್ಯವಸ್ಥೆ ನೀಡುತ್ತದೆ; Anki ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಆಯ್ಕೆಗಳು, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮತ್ತು ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಆ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು ನಿಮಗೆ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, Anki ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತ.

ಹಳೆಯ ಸಂಗ್ರಹಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಸುರಕ್ಷಿತ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನ

ನಿಮ್ಮ ಬಳಿ ಈಗಾಗಲೇ ಹಲವು ತಿಂಗಳು ಅಥವಾ ವರ್ಷಗಳ ರಿವ್ಯೂ ಇತಿಹಾಸವಿದ್ದರೆ, ಈ ಕ್ರಮ ಅನುಸರಿಸಿ:

  1. ರೇಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾದ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ ಬಳಸಿ. Again ಎಂದರೆ ಉತ್ತರ ನೆನಪಾಗಲಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ತಪ್ಪಾಯಿತು; Hard ಎಂದರೆ ಕಷ್ಟಪಟ್ಟು ಸರಿಯಾದ ಉತ್ತರ ನೆನಪಾಯಿತು.
  2. ಪ್ರಸ್ತುತ ಪ್ರಿಸೆಟ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಿ. ತೂಕಗಳನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸುವ ಅಥವಾ ನಕಲಿಸುವ ಬದಲು ನಿಮ್ಮದೇ ಇತಿಹಾಸಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಸಿ.
  3. ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ ಮಾದರಿಯ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಕಡಿಮೆ ಅಥವಾ ಅಸಂಗತ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ದತ್ತಾಂಶದ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿ ನೋಡಿ.
  4. Help Me Decide ಬಳಸಿ. ನೀವು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ ರಿವ್ಯೂಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಅಥವಾ ನಿಮಿಷಗಳಿಂದ ನೆನಪಿನ ಗುರಿಯ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.
  5. Simulator ಚಲಾಯಿಸಿ. ಈಗಿನ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳು, ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ಗುರಿ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಹೊಸ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳ ಸೇರ್ಪಡೆಯನ್ನು ಹೋಲಿಸಿ.
  6. ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿರುವ ಒಂದೇ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ ಬದಲಿಸಿ. ಮೊದಲು ನೆನಪಿನ ಗುರಿ ಅಥವಾ ಕಾರ್ಡ್ ಸೇರ್ಪಡೆಯ ಪ್ರಮಾಣ ಬದಲಿಸಿ; ನಂತರ ನಿಜವಾದ ಸರದಿಯನ್ನು ಗಮನಿಸಿ.
  7. ಹಂತಗಳನ್ನು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿ ಇಡಿ. ದಿನಗಳಷ್ಟು ಉದ್ದವಾದ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಮರುಕಲಿಕೆಯ ಸರಣಿಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿ; ಖಾಲಿ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಪ್ರಯೋಗವಾಗಿ ಮಾತ್ರ ಬಳಸಿ.
  8. ಗರಿಷ್ಠ ಅಂತರವನ್ನು ಸಾಕಷ್ಟು ದೊಡ್ಡದಾಗಿ ಇಡಿ. ಸ್ಪಷ್ಟ ಸಮಯಮಿತಿ ಅಥವಾ ಅವಶ್ಯಕತೆ ಇದ್ದಾಗ ಮಾತ್ರ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ.
  9. ಮರುನಿಗದಿಯನ್ನು ನಿಷ್ಕ್ರಿಯವಾಗಿಯೇ ಇಡಿ. ತಕ್ಷಣದ ಮರುರಚನೆ ಬೇಕಾದರೆ, ಮೊದಲು ಬ್ಯಾಕಪ್ ಮಾಡಿ; ಅದರಿಂದ ಬರುವ ಸರದಿಗೆ ಸಿದ್ಧರಾಗಿ.

ಈ ಕ್ರಮ ಅನುಸರಿಸಿದರೆ, ಹಳೆಯ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಗೆ ಮಾಡುವ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಕಾಲ ಹಿಂತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಅವಕಾಶವಿರುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿಯ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ, ನೆನಪಿನ ಗುರಿ ಮತ್ತು ಹೊಸ ವಿಷಯದ ಹರಿವು ಎಂಬ ಮೂರು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಒಂದೇ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳ ಗೊಂದಲವಾಗುವುದನ್ನೂ ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ.

ಉತ್ತಮ FSRS ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

FSRSಗೆ 90% ಅತ್ಯುತ್ತಮ ನೆನಪಿನ ಗುರಿಯೇ?

ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅತ್ಯಂತ ಸುರಕ್ಷಿತ ಆರಂಭಿಕ ಆಯ್ಕೆ: Ankiಯ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಆಗಿದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ನೆನಪಿಡುವ ಗುರಿಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆ ತೀವ್ರವಾಗಿ ಏರುವ ಭಾಗವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡೆಕ್‌ಗೆ ಉತ್ತಮ ಮೌಲ್ಯವು ಮರೆಯುವುದರಿಂದ ಆಗುವ ನಷ್ಟ ಮತ್ತು ನೀವು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ ಕೆಲಸದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ. ಬದಲಿಸುವ ಮೊದಲು Help Me Decide (Experimental) ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.

ನೆನಪಿನ ಗುರಿಯನ್ನು 95%ಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಸಬೇಕೇ?

ಹೆಚ್ಚುವರಿ ರಿವ್ಯೂಗಳು ಅಥವಾ ನಿಮಿಷಗಳ ಪ್ರಮಾಣ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ನಂತರ ಮಾತ್ರ. ಅಚ್ಚುಕಟ್ಟಾದ, ಬಹಳ ಮುಖ್ಯವಾದ ಡೆಕ್‌ಗೆ 95% ಸಮಂಜಸವಾಗಬಹುದು; ವಿರಾಮದ ವೇಳೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸುವ ದೊಡ್ಡ ಸಂಗ್ರಹಕ್ಕೆ ಅನಗತ್ಯ ಹೊರೆ ಆಗಬಹುದು. ರಿವ್ಯೂ ದಿನಾಂಕಗಳನ್ನು ತಕ್ಷಣ ಮರುರಚಿಸಲು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಬಯಸಿದ ಹೊರತು, ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹಳೆಯ ದಿನಾಂಕಗಳ ಮರುನಿಗದಿಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಬೇಡಿ.

FSRS ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಬೇಕು?

ತಿಂಗಳಿಗೊಮ್ಮೆ ಮಾಡಿದರೇ ಸಾಕು; Anki 26.08ರ ಆ್ಯಪ್ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವು ಕೆಲವು ತಿಂಗಳಿಗೊಮ್ಮೆ ಸಾಕು ಎನ್ನುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿದಿನ ಅಥವಾ ಪ್ರತಿವಾರದ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಮಾಡುವ ಬದಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಹೊಸ ಇತಿಹಾಸ ಸಂಗ್ರಹವಾದ ನಂತರ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಿ.

FSRS ಕಲಿಕೆಯ ಹಂತಗಳನ್ನು ಖಾಲಿ ಬಿಡಬೇಕೇ?

ಕಲಿಕೆ ಅಥವಾ ಮರುಕಲಿಕೆಯ ಹಂತಗಳು ಖಾಲಿಯಿದ್ದರೆ, ಸಂಬಂಧಿತ ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು Anki 26.08 FSRSಗೆ ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ; Again ಒಂದು ದಿನ ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕಿಂತ ನಂತರ ನಿಗದಿಯಾಗಬಹುದು. ಅದೇ ದಿನ ಮುಗಿಯುವ ಕನಿಷ್ಠ ಹಂತಗಳು ಇನ್ನೂ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಆಯ್ಕೆ.

FSRS ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಬದಲಿಸಿದರೆ ಹಳೆಯ Anki ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳ ರಿವ್ಯೂ ದಿನಾಂಕಗಳು ಮರುನಿಗದಿಯಾಗುತ್ತವೆಯೇ?

ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಆಗಿ ಇಲ್ಲ. Reschedule cards on change ನಿಷ್ಕ್ರಿಯವಾಗಿದ್ದರೆ, ಸರದಿಯನ್ನು ತಕ್ಷಣ ಮರುರಚಿಸದೆ ಹೊಸ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳು ಮುಂದಿನ ರಿವ್ಯೂಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತವೆ. ಅದನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದರೆ ರಿವ್ಯೂ ದಿನಾಂಕಗಳು ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅನೇಕ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಬಾಕಿಯಾಗಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ ಮೊದಲು ಬ್ಯಾಕಪ್ ಮಾಡಿ.

CMRR ಇನ್ನೂ Ankiಯಲ್ಲಿದೆಯೇ?

ಇಲ್ಲ. Anki 25.07 ಆವೃತ್ತಿಯಲ್ಲಿ Compute Minimum Recommended Retention ತೆಗೆದುಹಾಕಿದೆ. Anki 26.08ರಲ್ಲಿ ನೆನಪಿನ ಗುರಿಯನ್ನು ಅಂದಾಜು ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಲು Help Me Decide (Experimental) ಮತ್ತು FSRS Simulator (Experimental) ಬಳಸಿ.

Nibomo Ankiಯಂತೆಯೇ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆಯೇ?

ಇದು FSRS-6 ಬಳಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ವರ್ಕ್‌ಸ್ಪೇಸ್‌ಗೆ ನೆನಪಿನ ಗುರಿ, ಕಲಿಕೆಯ ಹಂತಗಳು, ಮರುಕಲಿಕೆಯ ಹಂತಗಳು, ಗರಿಷ್ಠ ಅಂತರ ಮತ್ತು fuzz ನಿಯಂತ್ರಣಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. Ankiಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಕಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ: v1ರಲ್ಲಿ ತೂಕಗಳು ಸ್ಥಿರವಾಗಿವೆ, ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಮುಂದಿನ ರಿವ್ಯೂಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಅಥವಾ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆ ಸಿಮ್ಯುಲೇಟರ್ ಇಲ್ಲ.

ಶೇಕಡಾವಾರಿಗಿಂತ ಮೊದಲು ಕೆಲಸದ ಪ್ರಮಾಣ ನಿಗದಿಮಾಡಿ

ಉತ್ತಮ FSRS ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳು ರಿವ್ಯೂ ಸರದಿಯನ್ನು ನೀವು ಪಾಲಿಸುವ ಓದಿನ ಯೋಜನೆಗೆ ಹೊಂದಿಸುತ್ತವೆ. 90%ರಿಂದ ಆರಂಭಿಸಿ, ಕೆಲಸವನ್ನು ಅಂದಾಜಿಸಿ, ಹೊಸ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳ ಸೇರ್ಪಡೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಿ. ಹೆಚ್ಚು ನೆನಪಿಡುವುದಕ್ಕಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ರಿವ್ಯೂಗಳನ್ನು ಮಾಡುವುದು ಪ್ರಯೋಜನಕರವಾಗಿದ್ದಾಗ ಮಾತ್ರ ಗುರಿ ಏರಿಸಿ. ಹಂತಗಳು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿರಲಿ, ಗರಿಷ್ಠ ಅಂತರ ಸಾಕಷ್ಟು ದೊಡ್ಡದಾಗಿರಲಿ, ರೇಟಿಂಗ್‌ಗಳ ದತ್ತಾಂಶ ನಿಜಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸಲಿ.

ನಂತರ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳ ಪರದೆಯಿಂದ ಹೊರಬನ್ನಿ. ಮತ್ತೊಂದು ಸಂಜೆಯನ್ನು ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗೆ ಕಳೆಯುವುದಕ್ಕಿಂತ ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ರಿವ್ಯೂ ಮಾಡುವುದು ಶೆಡ್ಯೂಲರ್‌ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ನೆರವಾಗುತ್ತದೆ.

ಮುಂದೆ ಓದಿ

2026ರಲ್ಲಿ Ankiಗೆ ಪರ್ಯಾಯಗಳು: ಆ್ಯಪ್ ಬದಲಿಸಿದಾಗ ಏನು ಉಳಿಯುತ್ತದೆ, ಏನು ಕಳೆದುಹೋಗುತ್ತದೆ, ಏನು ಸಿಗುತ್ತದೆ

Ankiಗೆ ಏಳು ಪರ್ಯಾಯಗಳನ್ನು ಡೇಟಾ ವರ್ಗಾವಣೆಯ ನಿಖರತೆ, ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಬಳಕೆ, ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ, ಬೆಲೆ, ಸೋರ್ಸ್ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಸ್ವಂತ ಹೋಸ್ಟಿಂಗ್ ಆಧರಿಸಿ ಹೋಲಿಸಿ. Ankiಯಲ್ಲೇ ಉಳಿಯುವುದು ಯಾವಾಗ ಸುರಕ್ಷಿತ ಎಂಬುದನ್ನೂ ತಿಳಿಯಿರಿ.

Mochi ಫ್ಲ್ಯಾಶ್‌ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳ ವಿಮರ್ಶೆ (2026): ಉಚಿತ ಪ್ಲಾನ್, ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು Anki ಹೋಲಿಕೆ

ಮೂಲಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಬರೆದ Mochi ಫ್ಲ್ಯಾಶ್‌ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳ ವಿಮರ್ಶೆ: ಉಚಿತ ಪ್ಲಾನ್, ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಆ್ಯಪ್‌ಗಳು, Markdown ನೋಟ್‌ಗಳು, FSRS, ಸಿಂಕ್, Anki ಇಂಪೋರ್ಟ್, ಎಕ್ಸ್‌ಪೋರ್ಟ್ ಮತ್ತು ಸ್ವಂತ ಹೋಸ್ಟಿಂಗ್‌ನ ಮಿತಿಗಳು.

2026ರ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಫ್ಲ್ಯಾಶ್‌ಕಾರ್ಡ್ ಆ್ಯಪ್‌ಗಳು: 6 FOSS ಆಯ್ಕೆಗಳ ಹೋಲಿಕೆ

ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿರುವ ಆರು ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಫ್ಲ್ಯಾಶ್‌ಕಾರ್ಡ್ ಆ್ಯಪ್‌ಗಳನ್ನು ಸೋರ್ಸ್ ವ್ಯಾಪ್ತಿ, ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಡೇಟಾ, ಸಿಂಕ್, Anki ಇಂಪೋರ್ಟ್, ಎಕ್ಸ್‌ಪೋರ್ಟ್, ಸ್ವಂತ ಹೋಸ್ಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮರುಸ್ಥಾಪನೆ ಆಧರಿಸಿ ಹೋಲಿಸಿ.

2026ರಲ್ಲಿ RemNote ಪರ್ಯಾಯಗಳು: ಉಚಿತ ಮತ್ತು ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಆಯ್ಕೆಗಳು

ನೋಟ್‌ಗಳು, PDFಗಳು, ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳು, ಬೆಲೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಂತ ಹೋಸ್ಟಿಂಗ್ ಆಧಾರದಲ್ಲಿ RemNote ಪರ್ಯಾಯಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಿ. ಏನು ವರ್ಗಾವಣೆಯಾಗುತ್ತದೆ, ಏನು ಕಳೆದುಹೋಗುತ್ತದೆ, ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಬದಲಿಸುವ ಮೊದಲು ಹೇಗೆ ಪರೀಕ್ಷಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ.