סקירת כרטיסיות הלימוד של Mochi ‏(2026): המסלול החינמי, שימוש ללא אינטרנט והשוואה ל-Anki

Mochi מתחילה במסמך Markdown, ולא בטופס רגיל עם צד קדמי וצד אחורי. הוסיפו שורה עם שלושה מקפים, והמסמך יקבל צדדים שאפשר לתרגל. אפשר להשאיר אותו כרשומה, לקשר אותו לכרטיסייה אחרת או להעביר אותו לארכיון, כך שיישאר זמין לחיפוש בלי להיכנס לתור החזרות.

המפריד הקטן הזה מסביר למי מתאימות כרטיסיות הלימוד של Mochi. היא מתאימה במיוחד למי שרוצים רשומות וחזרה מרווחת באותה אפליקציה, שבה הנתונים נשמרים קודם כול במכשיר, ובייחוד אם Markdown, קישורים חוזרים ובחירה פשוטה בין ״זכרתי״ ל״שכחתי״ מרגישים להם טבעיים. היא פחות משכנעת עבור משתמשי Anki ותיקים שהאוסף שלהם תלוי ביצירת גרסאות שונות של כרטיסיות, ב-HTML/CSS מותאמים אישית, ב-JavaScript, בתוספים או בשליטה מפורטת במתזמן.

בעבודה במכשיר אחד, המסלול החינמי הוא יותר מתקופת ניסיון: אין צורך להירשם, ו-Mochi מתעדת שימוש ללא אינטרנט וללא הגבלה. המגבלה היא שסנכרון בין מכשירים כלול במסלול Pro במחיר 5 דולר ארה״ב לחודש. עבור משתמשי Anki, המחיר הכבד יותר הוא מה שהולך לאיבוד במעבר. Mochi יכולה לייבא חבילה של Anki ואת היסטוריית החזרות שלה, אבל לא לשמר כל תבנית, עיצוב, סקריפט, הגדרת תזמון או התנהגות של תוסף.

גילוי נאות: אני קיריל מרקין, ואני מפתח את Nibomo. זו סקירה של דרכי עבודה המבוססת על בדיקת מקורות, ולא טענה שבדקתי את המוצר בעצמי בשימוש מעשי. אין כאן קישורי שותפים. ההשוואה העיקרית היא בין Mochi ל-Anki; המוצר שלי מופיע רק כחלופה מזוהה בבירור לקראת הסוף.

העובדות נבדקו: 7 בספטמבר 2026. הגרסה האחרונה של Mochi שהופיעה אז הייתה 26.8.2, מתאריך 10 באוגוסט 2026. מחירים ופרטים בחנויות האפליקציות עשויים להשתנות.

הסקירה בקצרה

• בחרו ב-Mochi אם אתם רוצים רשומות Markdown וכרטיסיות יחד, שימוש ללא אינטרנט וללא חשבון במכשיר אחד, קישורים חוזרים והחלטה בינארית בזמן החזרה.
• בחרו ב-Anki אם אתם זקוקים לסוגי רשומות עם יכולות מפותחות, לתבניות HTML/CSS, לתוספים, לסנכרון חינמי בשירות מתארח, לארבעה דירוגי חזרה או לשליטה מעמיקה יותר ב-FSRS.
• אל תעברו עדיין אם אתם כבר מתמידים בחזרות ואינכם יכולים להצביע על בעיה בתהליך העבודה ש-Mochi תפתור. ממשק חדש אינו סיבה מספקת לסכן שנים של נתוני תזמון וכרטיסיות מותאמות אישית.
• בדקו לפני המעבר אם Anki כבר משמשת אתכם לאוסף ארוך טווח. Mochi מקבלת קובצי .apkg ויכולה לייבא היסטוריית חזרות, אבל היא ממירה HTML ל-Markdown ומסירה CSS ו-JavaScript.

Mochi לעומת Anki במבט מהיר

שיקול	Mochi	Anki
למי מתאימה במיוחד	משתמשי רשומות מקושרות ו-Markdown שרוצים רשומות לצד כרטיסיות לתרגול	לומדים שרוצים מערכת כרטיסיות ותיקה ומפותחת שאפשר להתאים לצורכיהם
יצירת כרטיסיות	מסמך Markdown הופך לרב-צדדי כשמוסיפים ---; יש גם שדות ותבניות	רשומות מכילות שדות; תבניות HTML/CSS יוצרות כרטיסייה אחת או יותר
תהליך החזרה	כרטיסיות חדשות נכנסות תחילה לשלב למידה; בכרטיסיות שכבר נלמדו בוחרים Forgot ‏(שכחתי) / Remembered ‏(זכרתי)	בוחרים Again ‏(שוב) / Hard ‏(קשה) / Good ‏(טוב) / Easy ‏(קל)
תזמון	האלגוריתם של Mochi כברירת מחדל; FSRS זמין לבחירה	FSRS או SM-2 הוותיק, עם כלים רחבים יותר לכוונון FSRS
שימוש חינמי	ללא הרשמה ושימוש ללא אינטרנט ללא הגבלה	אפליקציות מחשב חינמיות וסנכרון AnkiWeb חינמי; אפליקציית iOS הרשמית בתשלום
סנכרון בין מכשירים	Pro, ‏5 דולר ארה״ב לחודש	חינם דרך AnkiWeb
פלטפורמות	דפדפן, macOS, Windows, Linux, iOS, Android	Windows, macOS, Linux, AnkiWeb, ‏AnkiMobile הרשמית, AnkiDroid העצמאית
פורמטים להעברה	ייצוא בפורמט המקורי .mochi, ב-Markdown וב-CSV	הפורמטים המקוריים .colpkg ו-.apkg, וגם טקסט מופרד בטאבים
גבולות השליטה בנתונים ובאירוח	עותק העבודה נשמר במכשיר; אפליקציית הליבה אינה מוצגת כקוד פתוח, ואין תיעוד לשירות סנכרון נתמך באירוח עצמי	המאגר הראשי ברישיון AGPL; קיים תיעוד רשמי לשרת סנכרון באירוח עצמי

ההבחנה שעוזרת לבחור היא פשטות שמתחילה ברשומה לעומת שליטה באוסף כולו.

סביב מה בנוי הממשק של Mochi

קל יותר להבין את הממשק של Mochi כשעוקבים אחר כרטיסייה אחת לאורך התהליך.

כל כרטיסייה שייכת לחפיסה. לחצו על New Card ‏(כרטיסייה חדשה) ותקבלו משטח כתיבה ב-Markdown במקום תיבות קבועות לשאלה ולתשובה. כרטיסייה אחת יכולה להכיל כותרות, רשימות, קוד, תמונות, שדות מובנים וקישורים. הוסיפו --- בין מקטעים כדי ליצור שני צדדים או יותר לתרגול. הוסיפו סוגריים מרובעים כפולים, כמו [[double brackets]], כדי להפנות לכרטיסייה אחרת; Mochi יוצרת קישור חוזר אוטומטית. סקירת הכרטיסיות הרשמית מתעדת גם תבניות שמציגות ערכים משדות מובנים באמצעות מצייני מקום.

כרטיסיות יכולות למלא שני תפקידים בלי להתפצל למערכות נפרדות:

• כרטיסיית תרגול משתמשת בצדדים ונכנסת לחזרה מרווחת;
• רשומה לעיון יכולה להישאר באותה חפיסה ולעבור לארכיון. כך היא יוצאת מתורי הכרטיסיות החדשות והכרטיסיות שהגיע מועד החזרה עליהן, בלי למחוק את התוכן, התגיות, הקישורים או ההיסטוריה שלה.

תצוגות חפיסה הן שילובים שמורים של מסננים, מיון ופריסה. אפשר לשמור תצוגת רשת לעיון רגיל, ואז ליצור תצוגה נוספת לפי תגית, מועד חזרה, שיעור זכירה נמוך או חזרה שבוצעה לאחרונה. Mochi מאפשרת גם להפוך תצוגה לתרגול מרוכז בלי לשנות את התזמון הרגיל או את היסטוריית החזרות. זה תיאור מוחשי יותר מממשק ״נקי״: אותה חפיסה יכולה לתפקד כמחברת, כמסד נתונים מסונן וכתור לימוד.

החזרה היומית כוללת שני שלבים. בשלב New cards ‏(כרטיסיות חדשות) מוסיפים כרטיסייה ללוח החזרות או בוחרים Again ‏(שוב) כדי לראות אותה בקרוב. אחרי שהכרטיסייה נלמדה והגיע מועד החזרה עליה, חושפים את הצד הבא ובוחרים Forgot ‏(שכחתי) או Remembered ‏(זכרתי). אם שכחתם, Mochi משתמשת בתור לחזרה נוספת לפני איפוס ההתקדמות. כך ההחלטה בזמן החזרה מצומצמת בכוונה.

האם Mochi חינמית, ומה עובד ללא אינטרנט?

כן, אבל המשמעות של ״חינם״ ושל ״ללא אינטרנט״ משתנה לפי המקום שבו משתמשים בה. עמוד התמחור של Mochi מפרט:

• Free ‏(חינם): ‏0 דולר ארה״ב לתמיד, ללא צורך בהרשמה, עם שימוש ללא אינטרנט ללא הגבלה.
• Pro: ‏5 דולר ארה״ב לחודש, עם סנכרון בין מכשירים, פרסום חפיסות, שדות דינמיים, שילוב בינה מלאכותית ותמיכה בדוא״ל.

Mochi פועלת ב-macOS, Windows, Linux, iOS, Android ובדפדפן. מדריך ההורדה וההתקנה שלה מבהיר את הגבולות המעשיים:

סביבת שימוש	המשמעות של שימוש חינמי וללא אינטרנט
אפליקציה מותקנת במחשב או בנייד	אפשר להשתמש ב-Mochi ללא אינטרנט וללא חשבון. הנתונים נשמרים במכשיר, ולכן אפליקציה מותקנת אחת יכולה להספיק לתהליך עבודה חינמי שלם.
אפליקציית הדפדפן ללא Pro	התוכן נשמר באחסון הלא מקוון של הדפדפן. Mochi מזהירה שהדפדפן עלול למחוק את הנתונים האלה ללא אזהרה.
אותו אוסף בכמה מכשירים	סנכרון אוטומטי בין מכשירים הוא תכונה של Pro, אף שכל אפליקציה מותקנת יכולה לעבוד ללא אינטרנט.

שימוש ללא אינטרנט וסנכרון הם שתי הבטחות נפרדות. אין צורך ב-Pro רק כדי ליצור כרטיסיות או לחזור עליהן באפליקציה שהורדתם. הוא כן נחוץ אם אותו אוסף מעודכן צריך לעבור איתכם אוטומטית מהמחשב הנייד לטלפון. לנתונים חשובים במסלול החינמי, שמרו גיבוי בפורמט המקורי במקום להסתמך על המכשיר — ובמיוחד על אחסון הדפדפן — כעותק היחיד.

אם השימוש ללא אינטרנט הוא השיקול המכריע, השוו את אופן העבודה במכשיר שלכם בעזרת האם Anki עובדת ללא אינטרנט? והמדריך הרחב יותר לאפליקציות כרטיסיות ללא אינטרנט.

כרטיסיות Markdown הן הסיבה העיקרית לבחור ב-Mochi

היתרון האמיתי של Mochi הוא האופן שבו Markdown משנה את חומר המקור שאתם מתחזקים.

כרטיסייה של Mochi נשארת קריאה כטקסט. אותו מסמך יכול להכיל הסבר קצר, בלוק קוד, קישורים לרעיונות קשורים ומפרידים בין צדדי התרגול. כרטיסיות יכולות להשתמש גם בשדות ובתבניות כשחשוב לשמור על מבנה חוזר. כשמחילים תבנית, Mochi מציגה את ה-Markdown של התבנית עם מצייני המקום של השדות ומתעלמת מקוד ה-Markdown של הכרטיסייה עצמה בזמן התצוגה, בלי למחוק אותו.

Anki מתחילה ממודל אחר. רשומה שומרת שדות, ותבניות הכרטיסיות קובעות אילו שדות יוצגו ואילו כרטיסיות ייווצרו. התבניות משתמשות ב-HTML וב-CSS לעיצוב. כך רשומה אחת של אוצר מילים יכולה ליצור כרטיסיות לזיהוי ולשליפה עצמאית, בזמן שהנתונים הבסיסיים נשארים במקום אחד.

המבנה הזה נותן ל-Anki יותר אפשרויות לפריסות מותנות, ליצירת גרסאות של כרטיסיות, להקלדת תשובות, לעיצוב מותאם אישית ולהרחבת תהליכי עבודה באמצעות תוספים. המשמעות היא גם ש-Anki אינה אפליקציית כרטיסיות עם תמיכה מובנית ב-Markdown. עבודה מבוססת Markdown ב-Anki דורשת שכבת המרה נוספת או תוסף.

השאלה המעשית פשוטה: האם אתם רוצים רשומה שיכולה להפוך לכרטיסייה, או סוג רשומה מובנה שיכול ליצור כמה כרטיסיות? Mochi מתמקדת באפשרות הראשונה. Anki מתמקדת בשנייה.

החזרה המרווחת של Mochi כוללת כעת גם FSRS

השוואות שטוענות שאין ב-Mochi תמיכה ב-FSRS כבר מיושנות. Mochi הוסיפה גרסת ניסיון של FSRS ב-2025 והמשיכה לפרסם תיקונים למתזמן. ובכל זאת, האלגוריתם של Mochi נשאר ברירת המחדל.

אלגוריתם ברירת המחדל משנה את מרווחי החזרה באמצעות מכפילים קבועים אחרי כל חזרה שבה זכרתם או שכחתם. מעבר ל-FSRS ב-Review Settings ‏(הגדרות החזרה) מעביר אליו את הכרטיסיות הקיימות שכבר נלמדו, בלי לאבד את ההיסטוריה שלהן. אפשר להגדיר שיעור זכירה רצוי, להזין פרמטרים מותאמים אישית ולחזור לאלגוריתם הקודם בהמשך.

Mochi שומרת על שני הדירוגים שלה בשני המתזמנים:

• Forgot ‏(שכחתי) ממופה ל-Again ‏(שוב) של FSRS.
• Remembered ‏(זכרתי) ממופה ל-Good ‏(טוב) של FSRS.

לפי התיעוד של Mochi, דירוג בינארי עובד עם FSRS, אבל מאבד חלק מהמידע שהדירוגים Hard ‏(קשה) ו-Easy ‏(קל) היו מספקים. אפשר להזין פרמטרים מותאמים אישית שעברו אופטימיזציה, אך אין כלי אופטימיזציה מובנה; כדי להפיק פרמטרים אישיים צריך כלי אופטימיזציה חיצוני ל-FSRS ואת היסטוריית החזרות של Mochi.

הגדרות FSRS של Anki מאפשרות יותר. אפשר לשייך את שיעור הזכירה הרצוי ואת הפרמטרים לקבוצות הגדרות שמורות, כלי האופטימיזציה המובנה יכול להתאים פרמטרים להיסטוריית החזרות, והסימולטור מעריך את מספר החזרות או דקות הלימוד בהגדרות שונות. Anki גם מתעדת ארבע תוצאות: Again ‏(שוב), Hard ‏(קשה), Good ‏(טוב) ו-Easy ‏(קל).

הכפתורים הנוספים מועילים רק אם משתמשים בהם בעקביות. המדריך של Anki מתייחס ל-Hard כאל שליפה מוצלחת מהזיכרון. לחיצה על Hard כששכחתם את התשובה מעבירה ל-FSRS מידע שגוי ועלולה ליצור מרווחי חזרה ארוכים מדי.

בחרו בחזרה הבינארית של Mochi אם בחירה בין הצלחה לכישלון מפשטת עבורכם את התרגול. בחרו ב-Anki אם אתם רוצים את המידע הנוסף שבדירוג ותשתמשו בכלי האופטימיזציה, בבקרות שיעור הזכירה, בקבוצות ההגדרות השמורות או בסימולטור עומס הלימוד שלה. להשוואה בין המתזמנים עצמם, ראו FSRS לעומת SM-2.

ב-Mochi וב-Anki משלמים על דברים שונים

ללימוד במחשב יחיד, שתי האפליקציות יכולות להיות חינמיות. כשהעבודה מתרחבת לכמה מכשירים, העלות מופיעה במקום אחר בכל אחת מהן.

Mochi גובה 5 דולר ארה״ב לחודש על סנכרון Pro, כחלק מחבילה הכוללת פרסום, שדות דינמיים, שילוב בינה מלאכותית ותמיכה. אפליקציות המחשב של Anki חינמיות, והאתר הרשמי של Anki מתאר את הסנכרון דרך AnkiWeb כחינמי. AnkiMobile היא האפליקציה הרשמית בתשלום לאייפון ולאייפד; AnkiDroid היא אפליקציית Android חינמית שמפותחת באופן עצמאי.

לכן, התשובה לשאלה ״מה זול יותר?״ תלויה במכשירים שלכם:

• מחשב אחד: שתיהן יכולות להיות חינמיות;
• כמה מחשבים או מכשירי Android: הסנכרון החינמי בשירות המתארח של Anki חוסך מנוי;
• אייפון או אייפד: ב-Anki נוספת רכישה חד-פעמית של האפליקציה, ואילו ב-Mochi סנכרון בין מכשירים דורש תשלום מתמשך על Pro;
• משתמשי Mochi שממילא רוצים פרסום, שדות דינמיים או שילוב בינה מלאכותית עשויים לראות בסנכרון חלק מהחבילה, ולא את הסיבה היחידה לתשלום.

בדקו את ה-App Store באזור שלכם לפני השוואת העלות המדויקת ב-iOS. הסקירה הזאת אינה נוקבת במחיר קבוע בחנות האפליקציות, משום שהוא עשוי להשתנות בין שווקים.

אירוח Mochi ושימוש שמבוסס על נתונים מקומיים הם דברים שונים

שלושה מונחים נוטים להתערבב:

• עבודה מקומית תחילה (Local-first) פירושו שעותק העבודה נמצא במכשיר שלכם, והאפליקציה יכולה להמשיך לפעול בלי שירות הענן שלה.
• קוד פתוח פירושו שקוד המקור זמין ברישיון שמאפשר לעיין בו ולשנות אותו.
• אירוח עצמי פירושו שהמוצר מתעד דרך נתמכת להפעלת השירות הרלוונטי בתשתית שלכם.

Mochi מתעדת בבירור עבודה המבוססת על נתונים מקומיים. היא אינה מציגה את אפליקציית הליבה שלה כקוד פתוח: הקישור ״Open source״ (קוד פתוח) בתחתית האתר הציבורי מוביל לאוסף אינטגרציות, ולא לאפליקציית הליבה. גם באתר הרשמי שלה אין תיעוד לחלופה נתמכת באירוח עצמי לסנכרון Pro.

אם אתם מחפשים אירוח Mochi כי אתם רוצים שרת משלכם, זה הגבול: אפשר לשמור נתונים מקומיים וגיבויים בפורמט המקורי, אבל הדרך המתועדת לעבודה בין מכשירים היא Mochi Pro. שמירת הנתונים במכשיר מעניקה לכם שליטה בהם; היא אינה אירוח עצמי.

המאגר הראשי של Anki הוא ברישיון AGPL גרסה 3 ואילך, עם חריגים מפורטים לחלק מהרכיבים. המדריך הרשמי מתעד גם שרת סנכרון באירוח עצמי למשתמשים מתקדמים. השרת הזה מחליף את סנכרון AnkiWeb באפליקציות תואמות; הוא אינו עותק של אתר AnkiWeb באירוח עצמי. Anki מצפה ממי שמפעיל אותו לטפל בנושאי שורת פקודה, רשת, חומת אש, פרוטוקול ועדכונים.

מה נשמר בייבוא מ-Anki, ומה משתנה

תיעוד הייבוא של Mochi מציין תמיכה בקובצי .apkg של Anki, כולל היסטוריית חזרות. אבל העובדה שהייבוא הצליח אינה אומרת שהכול פועל באותה צורה.

במהלך הייבוא, Mochi ממירה HTML ל-Markdown ומסירה CSS ו-JavaScript. זו המרת פורמט בין שני מודלים שונים של כרטיסיות. תוכן פשוט עם צד קדמי ואחורי הוא המקרה הקל ביותר. כרטיסייה שתלויה בעיצוב, בלוגיקה של תבנית, באינטראקציות המבוססות על הקלדה או ב-JavaScript דורשת בדיקה אחרי הייבוא.

גם היסטוריית החזרות דורשת בחירה מפורשת בזמן הייצוא. לפי מדריך הייצוא של Anki, האפשרות Include Scheduling Information ‏(כלול מידע תזמון) קובעת אם היסטוריית החזרות תיכלל בחבילה. אם לא מפעילים אותה, Mochi לא יכולה לשחזר היסטוריה שמעולם לא נכללה בקובץ .apkg.

גם כשההיסטוריה עוברת, אל תצפו למועדי חזרה עתידיים זהים. שתי האפליקציות עשויות להשתמש במתזמנים, בדירוגים, בשיעורי זכירה רצויים, בפרמטרים, בשלבי למידה ובהגדרות חפיסה שונים. האירועים שנשמרו נותנים למתזמן החדש נתונים להסתמך עליהם; הם לא הופכים את המערכות לזהות.

גיבוי בפורמט המקורי וטקסט שאפשר להעביר בין כלים ממלאים תפקידים שונים

לפני שמעבירים משהו, שמרו גיבוי שיכול לשחזר את המערכת המקורית. ייצוא קריא מועיל, אבל לא תמיד אפשר לשחזר ממנו את המצב המקורי.

מדריך הגיבוי של Mochi מתעד שתי אפשרויות גיבוי בפורמט המקורי:

• העתקת תיקיית המשתמש כולה שומרת תוכן, היסטוריית חזרות, קבצים מצורפים, הגדרות אפליקציה ומצב התחברות.
• ייצוא .mochi שומר חפיסות, כרטיסיות, תבניות ושדות, קבצים מצורפים, תגיות ומטא-נתונים, היסטוריית חזרות, סדר כרטיסיות ומבנה חפיסות.

הייצוא של Mochi ל-Markdown ול-CSV מיועד להעברת תוכן בין כלים. Markdown יוצר קובץ לכל כרטיסייה ותיקיות לחפיסות משנה, אבל משמיט היסטוריית חזרות, סדר כרטיסיות, תבניות ותגיות מטא-נתונים, אלא אם התגיות נמצאות בתוך ה-Markdown. CSV יכול לייצא שדות תבנית או את התוכן המוצג בצד הקדמי והאחורי, אבל אינו שומר היסטוריית חזרות, תבניות או תגיות מטא-נתונים, אלא אם התגיות משולבות בתוכן.

Anki עושה הבחנה דומה:

• קובץ .colpkg מייצא את האוסף כולו עם התזמון ויכול לכלול מדיה. הייבוא שלו מחליף את הכרטיסיות באוסף היעד של Anki.
• קובץ .apkg מייצא חפיסה אחת ואת חפיסות המשנה שלה, עם אפשרויות לכלול מידע תזמון, קבוצות הגדרות שמורות ומדיה.
• רשומות בטקסט פשוט משתמשות בשדות המופרדים בטאבים, עם עיצוב HTML משולב. הן שומרות תוכן שניתן לעריכה, ולא את מלוא התנהגות האוסף.

מעבר מ-Mochi חזרה ל-Anki נעשה בדרך כלל באמצעות CSV. Anki יכולה למפות עמודות טקסט לשדות ברשומה, אבל קישורים, התנהגות רב-צדדית, תבניות והיסטוריית חזרות של Mochi לא הופכים דרך הקובץ הזה לאובייקטים מקבילים ב-Anki. שמרו את ייצוא ה-.mochi גם אחרי שהעותק ב-Anki נראה תקין.

בדקו את המעבר עם חפיסה מייצגת ועם אפשרות לחזור לאחור

חלונית ייבוא מוכיחה שהקובץ התקבל. היא לא מוכיחה שהאוסף האמיתי שלכם עדיין עובד, או שאפשר להחזיר ממנו תוכן שימושי. בדקו את שני הכיוונים בלי לגעת בפרופיל Anki הרגיל שלכם.

1. גבו את כל Anki. ייצאו קובץ .colpkg עם מדיה ושמרו אותו מחוץ לפרופיל העבודה.
2. ודאו שהגיבוי נפתח. צרו פרופיל Anki זמני וריק וייבאו אליו את ה-.colpkg. ייבוא חבילת אוסף מחליף את אוסף היעד, ולכן חשוב להשתמש בפרופיל זמני.
3. בנו חפיסה מייצגת בתוך הפרופיל הזמני. שמרו עליה קטנה מספיק כדי לבדוק כל כרטיסייה בנפרד, אבל כללו את ההתנהגויות שאתם מסתמכים עליהן: כרטיסיות בסיסיות והפוכות, השלמת חסרים, תבניות מותאמות אישית, CSS, JavaScript, תמונות, שמע, משוואות, תגיות, חפיסות מקוננות והיסטוריית חזרות.
4. ייצאו את החפיסה כ-.apkg. כללו מידע תזמון, קבוצות הגדרות שמורות ומדיה כשהם נחוצים. האפשרויות האלה מכניסות את הנתונים לחבילת Anki; הן לא מבטיחות ש-Mochi תשחזר כל הגדרה.
5. ייבאו לחפיסה חדשה ב-Mochi. השאירו את פרופיל Anki היומיומי ואת תור החזרות שלו ללא שינוי.
6. בדקו לפני שמתחילים לתרגל. השוו תוכן, עיצוב, שדות, מדיה, תגיות, מבנה חפיסות והיסטוריה. שימו לב במיוחד לכל מה שהיה תלוי ב-HTML, ב-CSS, ב-JavaScript או ביצירת גרסאות של כרטיסיות.
7. בחרו את המתזמן במכוון. Mochi מתחילה עם האלגוריתם שלה. הפעילו FSRS רק אם בו אתם מתכוונים להשתמש אחרי הניסיון.
8. למדו עם העותק במשך שבוע רגיל אחד. בחנו את תהליך העריכה ב-Markdown, את שלב הכרטיסיות החדשות, את הבחירה Remembered/Forgot ‏(זכרתי/שכחתי), את העבודה ללא אינטרנט, ואם שילמתם עליו — גם את הסנכרון במכשירים שאתם נושאים איתכם בפועל.
9. בדקו את הדרך חזרה. ייצאו את חפיסת הניסיון מ-Mochi כ-.mochi לגיבוי בפורמט המקורי וכ-CSV עבור Anki. השתמשו ב-CSV של ערכי שדות כשחשובים שדות שאפשר להשתמש בהם שוב; השתמשו ב-CSV של הצדדים כפי שהם מוצגים כשאתם זקוקים בעיקר לתוכן הגלוי בצד הקדמי והאחורי. ייבאו את ה-CSV לפרופיל Anki ריק נוסף ומפו את העמודות לסוג רשומה מתאים.
10. רשמו כל אובדן שאתם מוכנים לקבל. בדקו בנפרד את המעבר ואת הדרך חזרה. עיצוב מדויק, התנהגות רב-צדדית, התנהגות תוספים, גרסאות כרטיסיות שנוצרות מרשומה, דירוגי חזרה, היסטוריה או מועדי חזרה עתידיים עשויים להיות חשובים יותר בשימוש יומיומי מאשר בטבלת השוואה.

המעבר חזרה דרך CSV מעביר תוכן, ולא משחזר את Mochi במלואה: הקובץ אינו מכיל היסטוריית חזרות, תבניות או תגיות מטא-נתונים, אלא אם התגיות משולבות בתוכן. אם Mochi לא פותרת את הבעיה שהגדרתם, מחקו את חפיסת הניסיון והמשיכו עם פרופיל Anki המקורי. אם היא כן פותרת אותה, העבירו חפיסה אמיתית אחת בכל פעם ושמרו את גיבויי ה-.colpkg של Anki וה-.mochi של Mochi לאורך כמה מחזורי חזרה רגילים.

למי מתאימות כרטיסיות הלימוד של Mochi?

Mochi מתאימה כש:

• Markdown כבר משמש אתכם לכתיבה ולארגון מחשבות;
• רשומות וכרטיסיות לתרגול צריכות להיות באותה סביבת עבודה מקושרת;
• אתם רוצים החלטה פשוטה בין Remembered/Forgot ‏(זכרתי/שכחתי) במקום ארבעה דירוגים;
• שימוש ללא אינטרנט במכשיר אחד מספיק לתהליך העבודה החינמי, או שסנכרון Pro שווה לכם 5 דולר ארה״ב לחודש;
• האוסף שלכם חדש או פשוט מספיק כדי שהמרה מ-Anki תהיה בסיכון נמוך.

הישארו עם Anki כש:

• סוגי הרשומות שלכם יוצרים כמה גרסאות חשובות של כרטיסיות;
• תבניות HTML/CSS, ‏JavaScript, תוספים או חפיסות משותפות הם חלק מהמערכת;
• סנכרון חינמי בין מכשירים חשוב יותר מכתיבה ב-Markdown;
• אתם רוצים את כלי האופטימיזציה של FSRS ב-Anki, את השליטה בקבוצות ההגדרות השמורות, את ארבעת הדירוגים ואת סימולטור עומס הלימוד;
• נתוני חזרות שנצברו לאורך שנים והתנהגות מותאמת אישית כבר משרתים אתכם היטב.

החלופה המתאימה ביותר ל-Mochi תלויה בסיבה שבגללה אף אחת משתי האפשרויות לא מתאימה. עבור אוסף חדש ופשוט יותר, התכונות של Nibomo כוללות חזרות עם FSRS, לימוד ללא אינטרנט וסנכרון, העברת כרטיסיות, תגיות ומדיה בפורמט נייד, גישה לסוכנים ודרך מתועדת לאירוח עצמי. אני מפתח אותה, וחשוב להביא בחשבון את המגבלות שלה: היא לא מחליפה את מחברת ה-Markdown המקושרת של Mochi או את מערכת התבניות והתוספים הבשלה של Anki. מדריך תחילת העבודה מציג את האפשרויות הקיימות לשימוש בשירות המתארח, בנייד, דרך סוכנים ובאירוח עצמי.

במה כדאי לבחור

Mochi היא יותר מממשק יפה יותר ל-Anki. הרעיון שלה הוא שרשומת Markdown, רשומת ידע מקושרת וכרטיסייה לחזרה מרווחת יכולות להיות אותו פריט. המסלול החינמי מאפשר עבודה ללא חשבון וללא אינטרנט; Pro מוסיף את התכונות המתארחות בענן, כולל סנכרון בין מכשירים.

זו פשרה טובה ללומדים שמתחילים אוסף חדש המבוסס על Markdown. ייתכן שכדאי גם לעבור מ-Anki, אם הבדיקה עם חפיסה מייצגת מוכיחה שתמיכה מובנית בכתיבה ב-Markdown וחזרות עם שני דירוגים מקלות בפועל על העבודה.

למשתמשי Anki עם אוסף ותיק, צריך קודם להוכיח שהמעבר כדאי. גבו את האוסף, בדקו את הכרטיסיות עם ההתנהגות המותאמת ביותר והישארו עם Anki, אלא אם Mochi משפרת את העבודה משבוע לשבוע במידה שמצדיקה ויתור על אפשרויות העיצוב, התבניות, התזמון והכלים הנלווים המסוימות שתשאירו מאחור.